DataFrame信息 - df.describe() - 描述

describe() 描述简介

Pandas 的 describe() 函数是用于生成 DataFrame 或 Series 的描述性统计信息的有用工具。当你想要快速了解数据的分布特征时，describe() 可以提供一组基本的统计摘要，这些摘要对于数据探索和分析至关重要。

以下是 describe() 函数的关键特点：

集中趋势:
计算数据的 count（非空值数量）、mean（平均值）、std（标准差）、min（最小值）和 25%、50%、75% 分位数。

数据分布:
提供数据分布的快照，包括中位数和四分位数。

数值型数据:
主要用于数值型列，但也可以用于分类数据（如果指定了 include 参数）。

可自定义:
允许用户通过参数自定义要包括的统计量。

快速分析:
快速提供数据集的总体描述，帮助识别数据分布和异常值。

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[{"A":"one", "B":1, "C":11}, {"A":"two", "B":2, "C":22}])

print(df.describe())  # 输出数据集的描述