| 1 | | 基础 - 最简单的应用 |
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| 2 | | Flask - 加上微信登陆 - 回调 |
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| 3 | | 表模型 - django.db.models - Q对象 - 条件 + 与或非 |
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| 4 | | 扩展 - 定时任务 - django-crontab - 整合Linux crontab |
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| 5 | | pandas选择数据df.nlargest()最大最小时间 |
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| 6 | | Flask - 扩展 - flask-mail - 发邮件 |
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| 7 | | Flask - 扩展 - redis - pipeline批量 |
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| 8 |  | AppleScript教程 |
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| 9 |  | HTML5教程 |
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| 10 | | Pandas - 概述、安装、下载 |
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| 11 | | pandas DataFrame信息df.shape[0] [0]行数、[1]列数 |
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| 12 | | 表模型 - django.db.models - 事务 |
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| 13 | | python自带库os系统路径操作 |
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| 14 | | pandas重要函数apply(fun)传入方法 |
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| 15 | | pandas运算 选择后.mean() 平均值 |
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| 16 | | pandas重要概念inplace=True原df修改 |
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| 17 | | pandas列级df.reset_index()索引转列 |
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| 18 | | 请求 - views.py - 返回return |
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| 19 | | pandas for循环 较慢不建议用 |
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| 20 | | pandas合并数据df1.append(df2) df2加到df1的尾 |
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| 21 | | pandas合并数据pd.concat([df1,df2,df3])多表合并 |
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| 22 | | pandas合并数据df.merge()多功能合并 |
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| 23 | | pandas导入数据pd.read_html(url)解析URL或HTML |
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| 24 | | 表模型 - django.db.models - 查 - 多表 |
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| 25 | | pandas数据类型print(df.dtypes)查看数据类型 |
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| 26 |  | .bat程序教程 |
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| 27 |  | Spring教程 |
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| 28 | | Flask - 内置 - Csrf |
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| 29 |  | Lua教程 |
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| 30 | | 配置文件 - 多环境 - dev_config.py |
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