| 1 | | pandas转换pd.melt()多列转多行 |
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| 2 | | 请求 - views.py - 获得数据 |
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| 3 | | pandas选择数据df.loc[:,:]行名,列名时间范围 |
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| 4 | | pandas获得数据值 选择后.index[0] |
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| 5 | | pandas导入数据pd.read_json(jsonstr)读json字符串 |
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| 6 | | 文件详解 - settings.py + 测试、生产、正式环境 |
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| 7 | | Flask - 内置 - Csrf + Ajax |
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| 8 | | Pandas - 概述、安装、下载 |
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| 9 | | Flask - 扩展 - redis - 直接使用 |
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| 10 | | Flask - 扩展 - jinja2 - 模版处理信息 - {{}} |
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| 11 | | Flask - 内置 - session - 客户端缓存 |
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| 12 | | pandas内容df.drop_duplicate()去重 |
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| 13 | | pandas列级df.set_index("columns")列转索引 |
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| 14 | | 文件详解 - manage.py - 命令行工具 |
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| 15 | | pandas DataFrame信息df.info()数据集的数据类型 |
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| 16 | | pandas数据类型print(df.dtypes)查看数据类型 |
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| 17 | | Flask - 扩展 - redis - pipeline批量 |
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| 18 | | pandas导出数据df.to_excel(filename)Excel文件 |
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| 19 | | WSGI - gunicorn - 标准的应用服务器 |
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| 20 | | Flask - 扩展 - jinja2 - 其他 |
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| 21 | | Flask - 扩展 - flask-redis - Redis |
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| 22 | | 表模型 - django.db.models - 增删改 |
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| 23 | | pandas内容df.dropna()删除所有包含空值的行 |
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| 24 |  | Mac - SHELL教程 |
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| 25 | | pandas数据类型int64、float64、bool、datetime64 |
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| 26 |  | 微信小程序教程 |
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| 27 | | 文件详解 - settings.py - 中间件MIDDLEWARE |
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| 28 | | pandas选择数据random_rows = df.sample(3)随机3行 |
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| 29 | | pandas导出数据df. tolist() list[] |
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| 30 | | pandas分组df.groupby(by="A列")分组 |
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