| 1 | | pandas获得数据值 选择后.index[0] |
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| 2 | | 配置 - django-db-connection-pool - 设置连接池 |
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| 3 | | 扩展 - 定时任务 - django-celery - djcelery版 |
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| 4 | | pandas导出数据df.to_csv()CSV文件 |
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| 5 | | 请求返回 - xxx.html - 模板 |
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| 6 | | 文件详解 - settings.py - logging |
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| 7 | | Flask - 扩展 - redis - pipeline批量 |
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| 8 | | Flask - url_for("蓝图.方法") - 转到另一个函数 |
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| 9 |  | .bat程序教程 |
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| 10 | | Flask - 扩展 - Flask-session - 缓存+Redis |
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| 11 | | pandas转换pd.melt()多列转多行 |
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| 12 | | 请求 - models.py - Meta类 |
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| 13 | | 文件详解 - settings.py - 中间件MIDDLEWARE |
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| 14 | | pandas重要函数apply(fun)传入方法 |
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| 15 | | pandas选择数据df[df["A"] == "a"]] 列A等于a的数据 |
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| 16 | | pandas导入数据pd.read_excel(filename)读Excel文件 |
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| 17 | | pandas运算df["A"].value_counts()按a列数量统计 |
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| 18 |  | 数据库教程 |
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| 19 | | WSGI - gunicorn - 标准的应用服务器 |
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| 20 | | 请求上下文 - Request Context：requests|session |
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| 21 | | pandas行级df.drop()删除行，清空 |
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| 22 | | 配置 - setting.py |
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| 23 | | pandas DataFrame信息df.shape[0] [0]行数、[1]列数 |
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| 24 | | pandas数据类型int64、float64、bool、datetime64 |
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| 25 | | Flask - 加上微信登陆 - 回调 |
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| 26 | | 路由 - @app.route("/") |
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| 27 | | pandas选择数据random_rows = df.sample(3)随机3行 |
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| 28 | | Flask - 扩展 - flask_cors - 跨域 |
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| 29 | | Flask - 扩展 - jinja2 - HTML子模板macro |
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| 30 | | Flask - 内置 - request模块 - 请求 |
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