| 1 | | Pandas - 概述、安装、下载 |
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| 2 | | 文件详解 - settings.py - logging |
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| 3 | | pandas数据类型print(df.dtypes)查看数据类型 |
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| 4 | | pandas导入数据pd.read_xml() |
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| 5 | | pandas导出数据df.to_json(filename)Json格式 |
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| 6 | | pandas数据类型int64、float64、bool、datetime64 |
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| 7 | | pandas导出数据df.to_csv()CSV文件 |
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| 8 | | 表模型 - django.db.models - F对象 |
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| 9 | | pandas运算df["C"]=df["A"]-df["B"] |
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| 10 | | pandas DataFrame信息df.info()数据集的数据类型 |
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| 11 | | pandas运算df.agg()聚合运算 |
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| 12 | | 表模型 - django.db.models - 查 - 聚合Max |
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| 13 | | pandas合并数据df.merge()多功能合并 |
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| 14 | | 基础 - 配合git使用 |
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| 15 | | 配置 - setting.py |
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| 16 | | 表模型 - django.db.models - Q对象 - 条件 + 与或非 |
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| 17 | | 请求 - views.py - 获得数据 |
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| 18 |  | Nginx教程 |
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| 19 | | Flask - 扩展 - jinja2 - 其他 |
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| 20 | | Flask - 扩展 - Flask-APScheduler - 定时任务 |
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| 21 | | 扩展 - 定时任务 - django-apscheduler - add_job()方式 |
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| 22 | | 应用上下文 - ApplicationContext - current_app|g |
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| 23 | | pandas列级df.set_index("columns")列转索引 |
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| 24 | | pandas行级df.append(s)增加行 |
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| 25 | | pandas导入数据pd.read_html(url)解析URL或HTML |
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| 26 | | pandas运算df["A"].value_counts()按a列数量统计 |
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| 27 |  | R教程 |
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| 28 |  | Objective-C教程 |
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| 29 |  | FindBI教程 |
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| 30 | | pandas导出数据df.to_excel(filename)Excel文件 |
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