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4pandas数据类型int64、float64、bool、datetime64
5pandas运算 选择后.sum() 求和
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7Flask - [GET][POST]获得参数
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9pandas导入数据pd.read_html(url)解析URL或HTML
10pandas列级df.columns=["a","b"]重命名列名
11pandas导出数据df. tolist() list[]
12表模型 - django.db.models - Q对象 - 条件 + 与或非
13Flask - return 返回参数 - RestfulAPI
14Flask - 扩展 - Flask-WTF - 表单
15Node.js教程Node.js教程
16pandas转换pd.pivot()多行转多列
17pandas列级df.reset_index()索引转列
18Flask - 内置 - session - 客户端缓存
19Flask - 扩展 - Flask-session - 缓存+Redis
20路由 - @app.route("/")
21python语句try: except:尝试获得
22表模型 - django.db.models - 增删改
23pandas数据类型pd.Timestamp()时间
24pandas合并数据pd.concat([df1,df2,df3])多表合并
25基础 - 配合git使用
26请求 - 主项目/urls.py - urlpatterns = [ ]
27pandas导入数据pd.read_table(fname)读定分隔符文本
28pandas获得数据值 选择后.index[0]
29表模型 - django.core.paginator - 分页
30Flask - 扩展 - mysql

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python - 介绍
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pandas运算df["A"].value_counts()按a列数量统计
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pandas重要概念inplace=True原df修改
pandas判断if df.empty:Data Frame 是否为空
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