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R
R语言是一款开源的编程语言与环境，专为统计分析、数据可视化和科学计算设计。1993年由新西兰统计学家Ross Ihaka与Robert Gentleman基于S语言开发，现隶属于GNU项目，具备免费、跨平台的优势。其核心功能聚焦于数据处理，支持向量、矩阵等数据结构操作，内置丰富的统计函数库，广泛应用于回归分析、假设检验、机器学习等领域，尤其在生物信息学、金融建模等学科中表现突出。
R的核心竞争力源于其庞大的扩展生态。通过CRAN（官方仓库）与GitHub等平台，用户可获取超2万个功能包，如数据清洗神器dplyr、可视化框架ggplot2、机器学习工具caret等，大幅降低了复杂算法的实现门槛。RStudio集成开发环境则提供了友好的代码编辑、调试和可视化界面，进一步提升了开发效率。
尽管R在统计建模领域占据统治地位，但其内存依赖型架构在处理超大规模数据时存在性能瓶颈。为此，用户可通过data.table优化计算速度，或结合SparkR实现分布式计算。此外，R与Python、SQL等语言具有良好的互操作性，常被整合进现代数据分析工作流。凭借活跃的学术社区与持续的生态扩张，R至今仍是数据科学领域不可替代的工具之一。