在数据科学与统计分析领域,R 语言是一款强大且广泛使用的工具。它提供了丰富的统计和图形方法,能够帮助我们高效地进行数据处理、分析和可视化。而 RStudio 则是一个集成开发环境(IDE),为 R 语言的使用提供了更加便捷、友好的界面和功能。本文将详细介绍在不同操作系统(Windows、macOS、Linux)上安装 R 以及 RStudio 的步骤,并给出一些基本的演示代码,帮助你快速上手。
.exe
文件)。.pkg
安装包。不同的 Linux 发行版安装 R 的方法略有不同,以下以 Ubuntu 和 CentOS 为例:
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB
sudo add-apt-repository 'deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran40/'
sudo apt update
sudo apt install r-base
sudo yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm
sudo yum install https://cran.r-project.org/bin/linux/centos/7/x86_64/R-4.0.5-1.el7.x86_64.rpm
.exe
文件)进行下载。.dmg
文件)进行下载。.dmg
文件,将 RStudio 图标拖到“应用程序”文件夹中。不同的 Linux 发行版安装 RStudio 的方法也有所不同,以下以 Ubuntu 和 CentOS 为例:
.deb
安装包:
wget https://download1.rstudio.org/desktop/bionic/amd64/rstudio-2022.07.1-554-amd64.deb
sudo dpkg -i rstudio-2022.07.1-554-amd64.deb
sudo apt-get install -f
.rpm
安装包:
wget https://download1.rstudio.org/desktop/centos7/x86_64/rstudio-2022.07.1-554-x86_64.rpm
sudo yum install rstudio-2022.07.1-554-x86_64.rpm
安装完成 R 和 RStudio 后,我们可以在 RStudio 中进行一些简单的操作。打开 RStudio,在控制台中输入以下代码:
# 加法
2 + 3
# 乘法
4 * 5
# 除法
10 / 2
# 创建一个向量
my_vector <- c(1, 2, 3, 4, 5)
# 计算向量的平均值
mean(my_vector)
# 计算向量的总和
sum(my_vector)
# 创建一个数据框
data <- data.frame(x = 1:10, y = 1:10)
# 绘制散点图
plot(data$x, data$y, main = "简单散点图", xlab = "X 轴", ylab = "Y 轴")
操作系统 | R 安装方式 | RStudio 安装方式 |
---|---|---|
Windows | 从官方下载 .exe 安装程序并运行 |
从官方下载 .exe 安装程序并运行 |
macOS | 从官方下载 .pkg 安装包并安装 |
从官方下载 .dmg 文件并将图标拖到“应用程序”文件夹 |
Ubuntu | 添加软件源后使用 apt 安装 |
下载 .deb 安装包并使用 dpkg 安装 |
CentOS | 下载 .rpm 安装包并使用 yum 安装 |
下载 .rpm 安装包并使用 yum 安装 |
通过以上步骤,你已经成功在不同操作系统上安装了 R 和 RStudio,并可以使用一些基本的代码进行操作。希望这篇文章能够帮助你快速入门 R 语言,开启数据科学的探索之旅!