基础绘图 - 散点图 - 绘制简单散点图

基础绘图 - 散点图 - 绘制简单散点图

一、引言

在数据分析和可视化的领域中，散点图是一种非常基础且实用的工具。它能够直观地展示两个变量之间的关系，帮助我们发现数据中的潜在模式、趋势以及异常值。R 语言作为一种强大的统计分析和绘图语言，提供了丰富的函数和工具来绘制散点图。本文将详细介绍如何使用 R 语言绘制简单的散点图，并通过实际例子进行演示。

二、绘制简单散点图的基本函数

在 R 语言中，plot() 函数是绘制散点图最常用的函数之一。其基本语法如下：

plot(x, y, type = "p", main = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL, col = NULL, pch = NULL)

• x：表示 x 轴的数据向量。
• y：表示 y 轴的数据向量。
• type：指定绘图的类型，”p” 表示绘制散点图。
• main：用于设置图形的标题。
• xlab：用于设置 x 轴的标签。
• ylab：用于设置 y 轴的标签。
• col：用于设置点的颜色。
• pch：用于设置点的形状。

三、示例代码与解释

示例 1：简单的散点图

下面是一个简单的示例，我们将生成两组随机数据，并使用 plot() 函数绘制散点图。

# 生成随机数据
x <- rnorm(50)  # 生成 50 个服从正态分布的随机数作为 x 轴数据
y <- rnorm(50)  # 生成 50 个服从正态分布的随机数作为 y 轴数据
# 绘制散点图
plot(x, y, type = "p", main = "简单散点图", xlab = "X 轴", ylab = "Y 轴")

在这个示例中，我们首先使用 rnorm() 函数生成了两组各 50 个服从正态分布的随机数，分别作为 x 轴和 y 轴的数据。然后使用 plot() 函数绘制散点图，并设置了图形的标题、x 轴标签和 y 轴标签。

示例 2：自定义散点图的颜色和形状

我们可以进一步自定义散点图的颜色和形状，使图形更加美观和易于区分。

# 生成随机数据
x <- rnorm(50)
y <- rnorm(50)
# 绘制散点图，自定义颜色和形状
plot(x, y, type = "p", main = "自定义散点图", xlab = "X 轴", ylab = "Y 轴", 
     col = "red", pch = 16)

在这个示例中，我们通过 col = "red" 将点的颜色设置为红色，通过 pch = 16 将点的形状设置为实心圆。

四、常见点形状和颜色的总结

常见点形状（pch 值）

常见颜色名称

R 语言支持许多预定义的颜色名称，例如：”red”（红色）、”blue”（蓝色）、”green”（绿色）、”yellow”（黄色）等。

五、结论

通过本文的介绍，我们了解了如何使用 R 语言的 plot() 函数绘制简单的散点图，以及如何自定义散点图的颜色和形状。散点图是一种非常有用的可视化工具，能够帮助我们快速了解数据中两个变量之间的关系。在实际应用中，我们可以根据需要进一步调整图形的参数，以满足不同的可视化需求。希望本文对你在 R 语言中绘制散点图有所帮助！