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TensorFlow
TensorFlow是由Google Brain团队开发的开源机器学习框架，于2015年正式发布。作为深度学习领域的核心工具之一，它支持从算法研究到工业部署的全流程开发，具有高度的灵活性和可扩展性。
该框架以张量（Tensor）数据流为核心设计理念，通过计算图（Graph）的形式构建神经网络。其显著特点包括：1）支持CPU/GPU/TPU多平台计算加速；2）提供即时执行（Eager Execution）和静态图两种运行模式；3）集成Keras高层API简化模型搭建；4）内置TensorBoard可视化工具；5）支持移动端部署（TensorFlow Lite）和浏览器端运行（TensorFlow.js）。
TensorFlow广泛应用于计算机视觉（如图像分类）、自然语言处理（如机器翻译）、推荐系统等领域。典型应用案例包括Google Photos的图像搜索、Gmail的智能回复等。其生态系统涵盖预训练模型库（TensorFlow Hub）、分布式训练库（TFX）等组件，形成了完整的AI开发链条。
作为目前最主流的深度学习框架之一，TensorFlow凭借其成熟的社区支持、丰富的文档资源和跨平台能力，已成为学术界和工业界的首选工具，累计在GitHub获得超过17万星标（截至2023年）。