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PyTorch
PyTorch是由Meta（原Facebook）团队开发的开源深度学习框架，凭借其灵活性、动态计算图和易用性，已成为学术界和工业界广泛使用的工具之一。
核心特性
PyTorch基于Python设计，提供多维张量计算能力（类似NumPy），并支持GPU加速。其核心优势在于动态计算图（Define-by-Run），允许在程序运行时动态构建计算流程，极大简化了模型调试和复杂网络设计（如循环神经网络）。通过集成Autograd自动微分系统，PyTorch能够自动计算梯度，支持反向传播算法的实现，简化了训练流程。
生态系统
PyTorch拥有丰富的工具库：
- TorchVision（图像处理）
- TorchText（自然语言处理）
- PyTorch Lightning（高阶API封装）
支持ONNX格式实现模型跨平台部署，并可通过TorchScript进行性能优化。Hugging Face Transformers等热门库也基于PyTorch构建。
应用与社区
被Meta、OpenAI等公司用于产品研发，同时主导学术研究领域（超过70%的顶会论文采用）。其简洁的API设计（如nn.Module模块化建模）降低了学习门槛，而2022年推出的PyTorch 2.0通过编译优化大幅提升训练速度。随着移动端（TorchMobile）和分布式训练的持续增强，PyTorch持续巩固其作为深度学习创新引擎的地位。