PyTorch 1.13 与 Python 3.7 到 3.10 版本兼容。
PyTorch 1.12 与 Python 3.7 到 3.10 版本兼容。
PyTorch 1.11 与 Python 3.7 到 3.10 版本兼容。
PyTorch 1.10 与 Python 3.6 到 3.9 版本兼容。
PyTorch 1.9 与 Python 3.6 到 3.9 版本兼容。
PyTorch 1.8 与 Python 3.6 到 3.9 版本兼容。
PyTorch 1.7 与 Python 3.6 到 3.9 版本兼容。
PyTorch 1.6 与 Python 3.6 到 3.8 版本兼容。
PyTorch 1.5 与 Python 3.5 到 3.8 版本兼容。
PyTorch 1.4 与 Python 2.7 到 3.8 版本兼容。
PyTorch 1.3 与 Python 2.7 到 3.7 版本兼容。
PyTorch 1.2 与 Python 2.7 到 3.7 版本兼容。
PyTorch 1.1 与 Python 2.7 到 3.7 版本兼容。
PyTorch 1.0 及更早版本需要在 Python 2.7 或 3.5 环境下运行。
在选择PyTorch版本时,应考虑项目需求、硬件支持和社区活跃度。如果需要使用GPU加速,确保安装了与PyTorch版本兼容的CUDA和cuDNN。可以使用conda或pip等包管理工具来安装PyTorch,并建议在虚拟环境中进行安装以避免版本冲突。