数据重塑 - 宽格式转长格式 - melt 函数使用

数据重塑 - 宽格式转长格式 - melt 函数使用

在数据处理和分析中，我们常常会遇到不同格式的数据，其中宽格式（wide format）和长格式（long format）是两种常见的数据组织形式。宽格式数据通常将不同的变量作为列，而长格式数据则将这些变量作为行。在实际应用中，有时需要将宽格式的数据转换为长格式，以方便进行后续的分析和可视化。在 R 语言中，melt 函数是实现这一转换的强大工具。本文将详细介绍 melt 函数的使用方法，并通过实际例子进行演示。

宽格式和长格式数据的区别

宽格式数据

宽格式数据的特点是每一行代表一个观测对象，不同的变量作为列。例如，下面是一个宽格式的学生成绩数据：

长格式数据

长格式数据将不同的变量转换为行，每一行包含一个观测对象的一个变量值。上述宽格式数据转换为长格式后如下：

melt 函数介绍

melt 函数来自 reshape2 包，它可以将宽格式的数据转换为长格式。melt 函数的基本语法如下：

melt(data, id.vars = NULL, measure.vars = NULL, variable.name = "variable", value.name = "value")

• data：要转换的数据集。
• id.vars：指定作为标识符的列，这些列在转换后不会被展开。
• measure.vars：指定要展开的列。
• variable.name：指定转换后变量列的名称。
• value.name：指定转换后值列的名称。

演示代码

安装和加载 reshape2 包

# 安装 reshape2 包
if (!require(reshape2)) {
  install.packages("reshape2")
}
# 加载 reshape2 包
library(reshape2)

创建宽格式数据

# 创建宽格式的学生成绩数据
student_scores_wide <- data.frame(
  姓名 = c("张三", "李四"),
  数学 = c(90, 80),
  语文 = c(85, 75),
  英语 = c(88, 82)
)
print(student_scores_wide)

使用 melt 函数将宽格式数据转换为长格式

# 将宽格式数据转换为长格式
student_scores_long <- melt(student_scores_wide, id.vars = "姓名", variable.name = "科目", value.name = "成绩")
print(student_scores_long)

代码解释

• 首先，我们创建了一个宽格式的学生成绩数据集 student_scores_wide。
• 然后，使用 melt 函数将其转换为长格式。id.vars = "姓名" 指定 姓名 列作为标识符，不会被展开；variable.name = "科目" 指定转换后变量列的名称为 科目；value.name = "成绩" 指定转换后值列的名称为 成绩。

总结

通过使用 melt 函数，我们可以轻松地将宽格式的数据转换为长格式，方便进行后续的数据分析和可视化。希望本文对你理解和使用 melt 函数有所帮助。