DataFrame信息 - df.info() - 数据集的数据类型

info() 简介

Pandas 的 info() 函数是一个用于提供 DataFrame 信息的有用工具。当你想要快速了解 DataFrame 的结构和内容时，info() 可以提供以下类型的信息：

内存使用情况:
显示 DataFrame 所占用的内存量。

非空值的行数:
显示每一列非空（非NaN）的行数。

数据类型:
列出 DataFrame 中每列的数据类型。

索引信息:
如果设置了索引，info() 会显示索引的名称和类型。

可变数据类型列:
显示哪些列包含可变数据类型（即列中的数据类型不统一）。

列的缺失值:
显示每列的缺失值数量。

数据集中的重复列:
如果存在重复的列名，info() 会显示警告信息。

info() 方法可以打印出df的信息，

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[{"A":"one", "B":1, "C":11}, {"A":"two", "B":2, "C":22}])

df.info()  # 输出数据集的数据类型

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 2 entries, 0 to 1
Data columns (total 3 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype 
---  ------  --------------  ----- 
 0   A       2 non-null      object
 1   B       2 non-null      int64 
 2   C       2 non-null      int64 
dtypes: int64(2), object(1)
memory usage: 176.0+ bytes