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选择数据 - df[df["A"] == "a"]] - 列A等于a的数据

选择数据 - df[df["A"] == "a"]] - 列A等于a的数据

筛选列A等于a的数据

  1. import numpy as np
  2. import pandas as pd
  4. df = pd.DataFrame(data=[{"A":"1", "B":"3", "C":"4"}, {"A":"1", "B":"2", "C":"5"}, {"A":"2", "B":"1", "C":"6"}])
  5. df = pd.DataFrame(data=[{"A":1, "B":3, "C":4}, {"A":1, "B":2, "C":5}, {"A":2, "B":1, "C":6}])
A B C
0 1 3 4
1 1 2 5
2 2 1 6 
  1. ## A列的值是a的全部数据
  2. df[df["A"] == 1]
A B C
0 1 3 4
1 1 2 5 
  1. ## pandas取出包含某个值的所有行
  2. df = df[df["from_account"].str.contains("fcwhx")]
  4. ## pandas取出不包含某个值的所有行
  5. df = df[~df["from_account"].str.contains("不要的文字1", "不要的文字2")]
  6. 或
  7. df = df[df["from_account"].str.contains("fcwhx")==False]
  2. ## 如果有空值，报错：TypeError: bad operand type for unary ~: 'float' 
  3. 则用这个方法
  4. df.other_group = df.other_group.fillna('####@')
  5. df2 = df[~df['other_group'].str.contains('####@')]
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