Pandas是Python的一个数据分析包,该工具为解决数据分析任务而创建。
Pandas纳入大量库和标准数据模型,提供高效的操作数据集所需的工具。
Pandas提供大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
Pandas是字典形式,基于NumPy创建,让NumPy为中心的应用变得更加简单。
Pandas 是 Python 的一个库,因此必须先安装 Python。可以从 https://www.python.org/ 下载并安装。具体教程请看python栏目。
pandas只需要通过pip安装,会自动下载相应版本
pip install pandas
Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
Collecting pandas
Using cached https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/aa/70/c853aec59839bceed032d52010ff5f1b8d87dc3114b762e4ba2727661a3b/pandas-2.2.3-cp310-cp310-macosx_10_9_x86_64.whl (12.6 MB)
Collecting python-dateutil>=2.8.2
Using cached https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/ec/57/56b9bcc3c9c6a792fcbaf139543cee77261f3651ca9da0c93f5c1221264b/python_dateutil-2.9.0.post0-py2.py3-none-any.whl (229 kB)
Collecting tzdata>=2022.7
Using cached https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/a6/ab/7e5f53c3b9d14972843a647d8d7a853969a58aecc7559cb3267302c94774/tzdata-2024.2-py2.py3-none-any.whl (346 kB)
Collecting pytz>=2020.1
Using cached https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/11/c3/005fcca25ce078d2cc29fd559379817424e94885510568bc1bc53d7d5846/pytz-2024.2-py2.py3-none-any.whl (508 kB)
Collecting numpy>=1.22.4
Using cached https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/84/64/879bd6877488441cfaa578c96bdc4b43710d7e3ae4f8260fbd04821da395/numpy-2.1.1-cp310-cp310-macosx_14_0_x86_64.whl (6.9 MB)
Collecting six>=1.5
Using cached https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/d9/5a/e7c31adbe875f2abbb91bd84cf2dc52d792b5a01506781dbcf25c91daf11/six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB)
Installing collected packages: pytz, tzdata, six, numpy, python-dateutil, pandas
Successfully installed numpy-2.1.1 pandas-2.2.3 python-dateutil-2.9.0.post0 pytz-2024.2 six-1.16.0 tzdata-2024.2
出现Successfully,安装成功
会安装6个库,numpy-2.1.1 pandas-2.2.3 python-dateutil-2.9.0.post0 pytz-2024.2 six-1.16.0 tzdata-2024.2
库名 | 中文库名 | 释义 |
---|---|---|
numpy-2.1.1 | numpy | NumPy是Python的科学计算库,用于处理大型多维数组和矩阵。 |
pandas-2.2.3 | pandas | Pandas是Python数据分析库,提供高性能数据结构和数据分析工具。 |
python-dateutil-2.9.0.post0 | python日期 | Python-dateutil提供强大日期处理功能,包括解析、计算和时区处理。 |
pytz-2024.2 | 时区库 | pytz是一个Python库,用于处理时区问题,包括夏令时的自动调整 |
six-1.16.0 | python版本兼容库 | six是Python 2和3的兼容性库,提供元类、迭代器等实用功能。 |
tzdata-2024.2 | 时区数据库 | tzdata是Python库,提供时区数据,支持日期和时间的时区转换。 |
安装完成后,可以通过在 Python 解释器中输入以下命令来验证 Pandas 是否正确安装:
import pandas as pd
print(pd.__version__)
如果安装成功,将输出 Pandas 的版本号。
如果你已经安装了 Pandas 并希望升级到最新版本,可以使用以下命令:
pip install --upgrade pandas
选择好自己对应的pip