创建DataFrame - 空DataFrame、方法流通

创建一个空的 DataFrame

import numpy as np
import pandas as pd
columns_list = list(df)
print(columns_list)
# ["A","B","C","D"]
# 可以从上面的df取列表
df_empty = pd.DataFrame(columns=columns_list)
# 上面创建的DataFrame有4列，每一行没有成员是空的。
# 结果：
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C, D]
Index: []

这里有一个思路， 通过空df流通

这里有一个思路， 全部def fun()方法都通过空df流通，这样可以写大量的代码而不混乱，按照经验来说不会把pandas内置方法分开为一个自定义方法，只写属于程序的方法。

例如：一个def fun(df): 是用来图片信息列的，进来的df，可能有3列、5列、8列，先判断有没有数据，没有数据就直接返回df，有数据的话，可能是查数据库、merge()合并等操作，最后返回的是4列、6列、8列，那么这个方法就会很有用。

def fun():方法和def fun():方法之间就直接用df来传输，其他地方增加直接增加一句话就好了

df = fun1(df)   # 通过空df流通
df = fun2(df)   # 通过空df流通
df = fun3(df)   # 通过空df流通
def fun2(df):
    try:
        if df.empty:  # 开头先判空
            return df
        else:
            # xxxx
            if df.empty:
                return pd.DataFrame()  # 通过空df流通
            # xxxx
            return df
    except Exception as e:
        print(e)
        traceback.print_exc() #打印所有异常到屏幕
        raise
def fun3(df):
    try:
        if df.empty:  # 开头先判空
            return df
        else:
            # xxxxxx
            return df
    except Exception as e:
        print(e)
        traceback.print_exc() #打印所有异常到屏幕
        raise