重要概念 - inplace=True - 原df修改

重要概念inplace

在 Pandas 中，inplace 是一个参数，用于指定某些操作（如修改、删除等）是否应该就地（in-place）执行，即直接在原始数据上进行更改，而不是创建一个新的对象。当 inplace=True 时，操作会在原始对象上进行，并且不会返回任何值（即使用 None 作为返回值）。如果 inplace=False 或省略不写（默认情况下），操作会返回一个修改后的新对象。

  # 是否在原对象基础上进行修改
inplace  # 英文为原地
inplace   # df为原地修改吗?
inplace = True  # 不创建新的对象，直接对原始对象进行修改；
inplace = False  # 对数据进行修改，创建并返回新的对象承载其修改结果。
  # 默认是False，即创建新的对象进行修改，原对象不变，和深复制和浅复制有些类似