列级 - df.drop() - 删除列

删除列 del

删除列可以直接使用del

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[{"A":"one", "B":"a"}, {"A":"two", "B":"b"}, {"A":"one", "B":1}])

删除 A 列，会就地修改

del df['A']

删除列 drop

通过列名称删除：

df = df.drop(['B', 'C'], axis=1)               # drop不会就地修改，创建副本返回
df.drop(['B', 'C'], axis=1, inplace=True)      # inplace=True会就地修改

使用列数删除，传入参数是int，列表，者切片：

df.drop(df.columns[0], axis=1, inplace=True)       # 删除第1列
df.drop(df.columns[0:3], axis=1, inplace=True)     # 删除前3列
df.drop(df.columns[[0, 2]], axis=1, inplace=True)  # 删除第1第3列