内容 - sort_value() - 排序

sort_values()排序 简介

Pandas 的 sort_values() 函数用于根据一个或多个列中的值对 DataFrame 进行排序。这个函数非常灵活，可以处理升序、降序排序，以及多层排序规则。

以下是 sort_values() 函数的一些关键特点：

基本排序:
可以对一个列进行升序或降序排序。

多列排序:
可以指定多个列，DataFrame 将根据这些列的值进行排序。

排序顺序:
可以为每个列指定排序顺序（升序或降序）。

就地排序:
通过设置 inplace=True，可以在原 DataFrame 上进行排序，不返回新的 DataFrame。

排序轴:
默认沿行的方向（axis=0）进行排序，axis=1 表示沿列的方向。

处理空值:
可以指定空值排序的位置（默认为排序在末尾）。

保持索引:
设置 ignore_index=True 可以在排序后重置索引。

sort_values()排序例子

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[{"A":"1", "B":"3"}, {"A":"3", "B":"2"}, {"A":"2", "B":"1"}])
df = pd.DataFrame(data=[{"A":1, "B":3}, {"A":3, "B":2}, {"A":2, "B":1}])

A列升序，上小下大
df_sort = df.sort_values(by='A')
print(df_sort)
B列降序，上大下小
df_sort = df.sort_values(by='B', ascending=False)
print(df_sort)
C列降序，上大下小
D列升序，上小下大
df_sort = df.sort_values(by=['C', 'D'],  ascending=['False', 'True'])
df_sort = df.sort_values(by=['C', 'D'],  ascending=[True, False])
print(df_sort)
A列升序，上小下大，缺失值（NaN）在前
df_sort = df.sort_values(by='A', na_position='first')
print(df_sort)
A列升序，上小下大，缺失值（NaN）在后
df_sort = df.sort_values(by='A', na_position='last')
print(df_sort)

排序完后要reset_index()

作用是让index索引从0排好

df = df.reset_index()