内容 - str.replace() - 替换

replace替换简介

Pandas 的 replace() 函数用于替换 DataFrame 中的值。这个函数非常有用，可以用于数据清洗和转换，允许你将指定的值或值的集合映射到新的值。

以下是 replace() 函数的一些关键特点：

值替换:
可以将一个或多个值替换为新值。

就地替换:
通过设置 inplace=True，可以就地修改 DataFrame，不返回新的 DataFrame。

使用字典:
通常使用字典来指定要替换的值及其新值。

正则表达式:
可以使用正则表达式来匹配值。

限制替换范围:
可以指定列或行的范围来限制替换操作。

替换数据类型:
替换操作可以改变列的数据类型。

replace替换例子

作用：把数据里的1,234变成1234

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[{"A":"one", "B":"a", "C":11}, {"A":"two", "B":np.NaN, "C":"2,2"}, {"A":"one", "B":1, "C":"1,2"}])

a = df['人数'].str.replace(',', '')  # a可打印，原DataFrame不生效
df['人数'] = df['人数'].str.replace(',', '')  # 原DataFrame生效
df['C'] = df['C'].str.replace(',', '')

注意！没有，的变成空值