5 - 自带库 - pip - 管理python包工具

作用：管理各种第三方python包

pip简介

pip 是 Python 的包管理工具，它允许用户从 Python 包索引（PyPI）安装和管理软件包。以下是从不同角度对 pip 的描述：

功能性角度：

• 包安装器：pip 能够安装来自 PyPI 的第三方库，使得开发者可以轻松地扩展 Python 的功能。
• 依赖管理器：pip 能够处理依赖关系，自动安装项目所需的其他包。
• 版本控制：pip 支持安装特定版本的包，方便开发者控制项目依赖的版本。
• 卸载工具：pip 可以用来卸载不再需要的包。
• 包管理器：pip 可以列出已安装的包，检查包的详细信息，以及搜索可用的包。

用户体验角度：

• 命令行界面：pip 提供了一个直观的命令行界面，用户可以通过命令行参数进行各种操作。
• 自动化：pip 能够自动处理包的安装和卸载，减少了手动操作的需要。
• 跨平台：pip 支持多种操作系统，包括 Windows、macOS 和 Linux。

开发者角度：

• 项目依赖管理：pip 可以生成 requirements.txt 文件，列出项目所需的所有依赖，方便开发者在不同环境中复现相同的开发环境。
• 虚拟环境支持：pip 与虚拟环境工具（如 venv 或 virtualenv）集成，支持在隔离的环境中安装和管理包。
• 兼容性：pip 支持 Python 的多个版本，包括 Python 2 和 Python 3。

安全性角度：

• 安全警告：pip 在安装过程中会检查包的安全性，提醒用户注意潜在的安全问题。
• 安全传输：pip 默认使用 HTTPS 协议来下载包，确保传输过程中的数据安全。

社区和生态系统角度：

• 广泛的包支持：pip 可以访问 PyPI 上的成千上万个包，这些包由全球的 Python 开发者社区维护。
• 持续更新：pip 本身也在不断更新，以支持新的 Python 特性和包管理需求。

性能角度：

• 快速安装：pip 支持并行安装，可以加快包的安装速度。
• 缓存机制：pip 会缓存下载的包，以便后续安装时可以快速复用，减少网络请求。

pip 是 Python 生态系统中不可或缺的一部分，它极大地简化了包的管理和分发，使得 Python 开发更加高效和便捷。
PyPI官网https://pypi.org/

高版本python无需安装pip

pip -V
看版本命令，有版本号说明已经安装

换源/镜像（这样在国内下载pip包更快）

更换pip源可以通过几种不同的方法来实现，这样可以提高安装包的速度，特别是当你位于网络环境访问默认的PyPI源速度较慢时。

1、升级pip(更新不了跳过也可以)
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U
2、查pip下载包的来源，一开始返回空
pip config list
3、设置下载目录
清华、阿里云
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
4、再查一次
pip config list
'https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple'

命令

pip list  # 看安装了多少第三方库
## 安装第三方库
pip install XXX
pip install XXX==0.1.0
pip install XXX==999999
pip uninstall XXX  # 卸载第三方库
## 生成安装包列表为txt
pip freeze > xxx.txt
pip freeze > requirements.txt
requirements.txt是约定俗成的叫法，有包名==版本号
pip freeze > requirements_win.txt
pip freeze > requirements_mac.txt
pip freeze > requirements_linux.txt
## 安装requirements.txt里的包
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements_win.txt
pip install -r requirements_mac.txt
pip install -r requirements_linux.txt
## 更新包
pip install --upgrade xxx
## 查看pip的安装信息

==是指定版本
999999给一个高离谱版本，就可以看可以有什么版本安装

pip list

pip list

pip list 是一个Python包管理命令，它用于显示当前Python环境中安装的所有包。这个命令非常有用，可以帮助你快速查看已经安装了哪些第三方库，以及它们的版本号，还有一些更新提示。
—format=columns 或 —format=freeze：改变输出格式。columns 会按列显示包名和版本，而 freeze 会以一种可以被 pip install 直接使用的格式显示。

pip list --format=columns
pip list --format=freeze

pip install xxx

pip install pandas

这是一个有趣的数据分析库 pandas教程 - 非常详细版

这里可以看见安装过程、从什么资源下载的包、进度条
这里可以看见安装pandas库成功，还包括了其他5个库，一共6个库numpy-2.1.1 pandas-2.2.3 python-dateutil-2.9.0.post0 pytz-2024.2 six-1.16.0 tzdata-2024.2
这些都是pandas库的依赖，也会自动安装

pip freeze > requirements.txt

pip freeze > requirements.txt

运行后没有报错，看见文件夹多了一个requirements.txt

此处有一个小贴士，就是增加操作系统标志，因为会有各种不同
windows_requirements.txt
ubuntu_requirements.txt
macos_requirements.txt

这里文件有包名字、版本号
通过==连接

pip install -r requirements.txt

在运行本命令前，一般是项目的话都会先创建虚拟环境 自带库 - venv - 虚拟环境

pip install -r requirements.txt

根据 requirements.txt 文件安装依赖包

这里一条命令就把13个依赖包都安装了，非常舒心了，可以实现快速转移项目到其他计算机里

这里有一个小贴士：
有可能出现中断的情况，一般的方法是
1、核对操作系统版本
2、核对python版本
3、核对pip版本
4、再安装一次

pip install XXX==999999

pip install pandas==999999

pip可以给一个大版本号，可以实现快速查看包版本号

pip index versios xx

pip index versios xx

pandas (2.2.3)
Available versions: 2.2.3, 2.2.2, 2.2.1, 2.2.0, 2.1.4, 2.1.3, 2.1.2, 2.1.1, 2.1.0, 2.0.3, 2.0.2, 2.0.1, 2.0.0, 1.5.3, 1.5.2, 1.5.1, 1.5.0, 1.4.4, 1.4.3, 1.4.2, 1.4.1, 1.4.0, 1.3.5, 1.3.4, 1.3.3, 1.3.2, 1.3.1, 1.3.0, 1.2.5, 1.2.4, 1.2.3, 1.2.2, 1.2.1, 1.2.0, 1.1.5, 1.1.4, 1.1.3, 1.1.2, 1.1.1, 1.1.0, 1.0.5, 1.0.4, 1.0.3, 1.0.2, 1.0.1, 1.0.0, 0.25.3, 0.25.2, 0.25.1, 0.25.0, 0.24.2, 0.24.1, 0.24.0, 0.23.4, 0.23.3, 0.23.2, 0.23.1, 0.23.0, 0.22.0, 0.21.1, 0.21.0, 0.20.3, 0.20.2, 0.20.1, 0.20.0, 0.19.2, 0.19.1, 0.19.0, 0.18.1, 0.18.0, 0.17.1, 0.17.0, 0.16.2, 0.16.1, 0.16.0, 0.15.2, 0.15.1, 0.15.0, 0.14.1, 0.14.0, 0.13.1, 0.13.0, 0.12.0, 0.11.0, 0.10.1, 0.10.0, 0.9.1, 0.9.0, 0.8.1, 0.8.0, 0.7.3, 0.7.2, 0.7.1, 0.7.0, 0.6.1, 0.6.0, 0.5.0, 0.4.3, 0.4.2, 0.4.1, 0.4.0, 0.3.0, 0.2, 0.1
  INSTALLED: 2.2.3
  LATEST:    2.2.3

可以看见有本python版本、本操作系统对应的pandas版本
还有最大版本、已安装版本

查看pip的安装信息

pip show pandas

Name: requests
Version: 2.32.3
Summary: Python HTTP for Humans.
Home-page: https://requests.readthedocs.io
Author: Kenneth Reitz
Author-email: me@kennethreitz.org
License: Apache-2.0
Location: /Users/chu/Desktop/test/venv/lib/python3.10/site-packages
Requires: certifi, charset-normalizer, idna, urllib3
Required-by:

此处可以看见的安装信息包括：名字、版本、包官网、作者、作者联系方式e-mail、许可、安装位置、包的依赖
更详细一点可以查看第三方库 - pipdeptree - 包的依赖关系，本篇文章介绍pipdeptree包，可以将依赖文件根据树tree形式在命令行打印出来。