28 - 转换 - df["列"].apply() - 字段是list转多行

介绍apply方法

简单介绍：可以替代python的for循环
详细介绍：Pandas 中的 apply 函数是一个非常强大的工具，它允许你对 DataFrame 的每一行或每一列应用一个函数，并返回一个 Series 或 DataFrame 作为结果。apply 可以用于复杂的数据转换和分析任务，特别是当你需要对数据集中的每个元素执行自定义操作时。

数据

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[{"A":"one", "B":"1, 2"}, {"A":"two", "B":"3, 4"}])

整理

df["B"] = df["B"].str.split(",")

apply()方法

res = df_data.set_index(['列A', "列B", '列C'])['list字段列名'].apply(pd.Series).stack()
res = df.set_index(['A'])['B'].apply(pd.Series).stack()
# stack() 行转列成列
res = res.reset_index()