68 - 运算 - df["A"].value_counts() - 按a列数量统计

按列名a，统计数据

统计数据
返回一个df

import numpy as np
import pandas as pd
df_a = df["a"].value_counts()

加名字

df_a.name ="num"  # 加名字

参数

df["a"].value_counts(values,sort=True, ascending=False, normalize=False,bins=None,dropna=True)

sort=True： 是否要进行排序；默认进行排序
ascending=False： 默认降序排列；
ascending=True时,按升序排列.
normalize=False： 是否要对计算结果进行标准化并显示标准化后的结果，默认是False。
normalize=True时,可计算出不同字符出现的频率,画柱状图统计时可以用到.
bins=None： 可以自定义分组区间，默认是否；
dropna=True：是否删除缺失值nan，默认删除

可能还要重置index

f_da = df_data['A列'].value_counts().reset_index()
df_da.columns = ['A列名', 'B列名']  # 列名重置