29 - 转换 - df.explode("要拆的列") - 字段是list转多行

explode 简介

Pandas 的 explode 函数是用来将一个 DataFrame 中的某个列表或字典类型的列分解（或展开）成多行。这通常用于将列中的每个元素转换为 DataFrame 的一行，从而简化数据处理和分析。

爆炸（Explode）操作的典型应用场景：
当列中包含列表或字典，并且你想要将这些列表或字典中的每个元素转换为 DataFrame 的一行。
在数据预处理阶段，用于将嵌套的数据结构展平成表格形式。

数据

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[{"A":"one", "B":"1, 2"}, {"A":"two", "B":"3, 4"}])

整理

df["B"] = df["B"].str.split(",")

df["B"] = df["B"].map(eval)  # 类型是Object(字符串)要转成list

df.explode(“要拆的列”)

df = df.explode("B")
## 会自动和其它字段进行笛卡尔积, 也就是自动匹配

## 重置索引
df1 = df.reset_index(drop=True)

旧版方法

data = data.set_index(['其余的列', '其余的列'])['B'].apply(pd.Series).stack().reset_index()