75 - 合并数据 - pd.concat([df1,df2,df3]) - 多表合并

作用：合并表格

import numpy as np
import pandas as pd
df_con = pd.concat([df1,df2,df3],axis=0,ignore_index=True)

参数
axis=0同列名
axis=1同行名
ignore_index=True忽略此前的索引

def pandas():
    try:
        df1 = pd.DataFrame()
        ls = [
        {'名字': '小A', 'd1': 1},
        {'名字': '小A', 'd1': 2},
        {'名字': '小B', 'd1': 2},
        {'名字': '小B', 'd1': 2},
        ]
        df1 = df1.append(ls, ignore_index=True)
        df2 = pd.DataFrame()
        ls = [
        {'名字': '小A', 'd1': 8},
        {'名字': '小A', 'd1': 99},
        {'名字': '小B', 'd1': 9},
        {'名字': '小B', 'd1': 89},
        ]
        df2 = df2.append(ls, ignore_index=True)
        df_con = pd.concat([df1,df2],axis=0,ignore_index=True)
        print(df_con)
    except:
        print("no")
        raise
if __name__ == "__main__":
    pandas()

   名字  d1
0  小A   1 
1  小A   2 
2  小B   2 
3  小B   2 
4  小A   8 
5  小A  99 
6  小B   9 
7  小B  89