异步编程 - 高性能网络请求处理
异步编程是一种通过非阻塞方式提升网络服务性能的关键技术。其核心在于让单个线程高效处理大量并发请求，避免因等待IO操作陷入资源空转。
在同步模型中，每个请求必须等待前序请求完全执行（包括网络传输、数据库查询等耗时操作），导致线程阻塞和资源浪费。异步编程通过事件驱动机制优化这一过程：当发起网络请求等IO操作时，线程不必等待结果返回，而是继续处理其他请求；当IO操作完成后，系统通过回调或协程恢复执行后续逻辑。
现代编程语言主要通过两种范式实现异步：
- 协程（Coroutine）：Python的async/await、Go的goroutine通过协程切换而非线程切换，实现高效的任务调度
- Reactor模式：Node.js使用事件循环机制，配合libuv库实现单线程高并发
关键技术优势包括：
- 高吞吐：单线程可处理数万并发连接（如Nginx的C10K解决方案）
- 低延迟：避免线程切换带来的上下文开销
- 资源节省：相较于多线程/进程模式减少90%以上内存消耗
实践需注意回调地狱、资源竞争等问题，可通过async/await语法糖或Promise链式调用优化代码结构。适用于API网关、即时通信等IO密集型场景，但不建议用于CPU密集型任务。正确使用时，异步编程能将网络服务的QPS提升1-2个数量级。