搜索语句_search - 高亮语句 - highlight

Elasticsearch的高亮简介

Elasticsearch的高亮（highlight）功能可以在搜索结果中突出显示与查询条件匹配的文本片段。这使得用户可以快速识别文档中与搜索词相关的部分。以下是一些关于Elasticsearch高亮查询的基本操作和参数配置：

1. 高亮参数：Elasticsearch提供了多个高亮参数，包括fields（指定高亮字段）、pre_tags和post_tags（定义用于高亮文本的HTML标签，默认为<em></em>）、fragment_size（高亮片段大小，默认为100字符）、number_of_fragments（返回片段的最大数量，默认为5）等。

2. 自定义高亮片段：通过在高亮属性中为需要高亮的字段设置pre_tags和post_tags，可以使用自定义HTML标签来高亮关键词。例如，可以使用<strong>标签将关键词高亮显示为加粗。

3. 多字段高亮：如果希望在搜索一个字段时，其他字段中的匹配项也能被高亮显示，可以设置require_field_match属性为false。这样，即使查询不直接针对某个字段，该字段中的匹配项也会被高亮。

4. 高亮器类型：Elasticsearch提供了三种高亮器，包括默认的unified高亮器、posting高亮器和fvh（fast-vector-highlighter）高亮器。posting高亮器不需要二次分析，但需要在字段映射中设置index_options为offsets来保存关键词的偏移量，而fvh高亮器使用词向量位置信息快速定位词条片段，但需要额外的索引空间。

5. 高亮查询示例：在搜索请求中，可以在query部分定义搜索条件，在highlight部分配置高亮选项。例如，使用match查询并指定要高亮的字段，同时设置前置和后置标签来自定义高亮样式。

6. 高亮性能分析：在选择高亮器时，需要考虑性能和存储空间。默认的高亮器虽然速度较慢，但不需要额外存储空间。postings高亮器速度较快，但需要在索引时保存偏移量。fvh高亮器虽然性能最高，但需要更多的索引空间和内存。

通过这些高亮功能，可以增强用户的搜索体验，帮助他们更快地找到所需信息。

在Elasticsearch中，使用高亮显示搜索结果的关键词，可以让用户直观地看到匹配的部分。以下是一个使用Elasticsearch高亮功能的查询示例：

假设我们有一个名为my_index的索引，里面有一个content字段，我们想要搜索这个字段中包含”Elasticsearch”这个词的文档，并且希望将匹配的部分用<strong>标签高亮显示。

Elasticsearch的高亮查询体

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "content": "Elasticsearch"
    }
  },
  "highlight": {
    "pre_tags": ["<strong>"],
    "post_tags": ["</strong>"],
    "fields": {
      "content": {}
    }
  }
}

• GET /my_index/_search：这是发起一个GET请求到my_index索引的搜索API。
• query：定义了搜索的查询条件，这里使用的是match查询，它会在content字段中查找包含”Elasticsearch”的文档。
• highlight：定义了高亮的配置。
  • pre_tags和post_tags：定义了高亮的开始和结束标签，这里设置为<strong>和</strong>，意味着匹配的文本会被这两个标签包围，从而在浏览器中显示为加粗。
  • fields：指定了需要高亮的字段，这里设置为content，即在content字段中匹配的文本会被高亮。

Elasticsearch会返回一个JSON对象，其中包含了搜索结果和高亮信息。例如：

{
  "took": 1,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 3,
      "relation": "eq"
    },
    "max_score": 2.8894475,
    "hits": [
      {
        "_index": "my_index",
        "_id": "1",
        "_score": 2.8894475,
        "_source": {
          "content": "Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎。"
        },
        "highlight": {
          "content": [
            "<strong>Elasticsearch</strong>是一个基于Lucene的搜索引擎。"
          ]
        }
      },
      ...
    ]
  }
}

在这个返回结果中，hits数组包含了所有匹配的文档。每个文档对象中，_source字段包含了原始文档内容，而highlight字段包含了高亮后的文本片段。这样用户就可以看到文档中哪些部分与他们的搜索词匹配。

查询语句增加高亮<tag1><tag2>

GET test/_search
{
  "query" : { "term" : { "content" : "中国" }},
  "highlight" : {
        "pre_tags" : ["<tag1>", "<tag2>"],
        "post_tags" : ["</tag1>", "</tag2>"],
        "fields" : {
            "content" : {}
        }
    }
}