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python3.X - 数据分析 - Pandas
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python3.X - 数据分析 - Pandas
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返回python3.X - 数据分析 - Pandas栏目
作者:
贺及楼
成为作者
更新日期:2024-07-07 21:40:37
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[{'A':2,'B':3,}, {'A':9,'B':8,}, {'A':1,'B':2,}, {'A':4,'B':5,}])
A | B | |
---|---|---|
0 | 2 | 3 |
1 | 9 | 8 |
2 | 1 | 2 |
3 | 4 | 5 |
random_rows = df.sample(3)
>>> df.sample(3)
A B
1 9 8
0 2 3
2 1 2
>>> df.sample(3)
A B
2 1 2
1 9 8
0 2 3
>>> df.sample(3)
A B
1 9 8
2 1 2
0 2 3
>>> df.sample(3)
A B
1 9 8
3 4 5
0 2 3
>>> df.sample(3)
A B
3 4 5
0 2 3
1 9 8
>>> df.sample(3)
A B
2 1 2
1 9 8
0 2 3
>>> df.sample(3)
A B
2 1 2
1 9 8
3 4 5
>>> df.sample(3)
A B
0 2 3
3 4 5
2 1 2
>>> df.sample(3)
A B
0 2 3
1 9 8
2 1 2
>>> df.sample(3)
A B
0 2 3
3 4 5
1 9 8
可以看见不仅仅随机出现,而且还打乱顺序
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