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7 - Pandas - 概述、安装、下载

作者：

贺及楼

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更新日期：2024-10-18 14:27:23

Pandas是Python的一个数据分析包，该工具为解决数据分析任务而创建。
Pandas纳入大量库和标准数据模型，提供高效的操作数据集所需的工具。
Pandas提供大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
Pandas是字典形式，基于NumPy创建，让NumPy为中心的应用变得更加简单。

确保已安装 Python

Pandas 是 Python 的一个库，因此必须先安装 Python。可以从 https://www.python.org/ 下载并安装。具体教程请看python栏目。

安装数据分析库 pandas

pandas只需要通过pip安装，会自动下载相应版本

pip install pandas

Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
Collecting pandas
  Using cached https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/aa/70/c853aec59839bceed032d52010ff5f1b8d87dc3114b762e4ba2727661a3b/pandas-2.2.3-cp310-cp310-macosx_10_9_x86_64.whl (12.6 MB)
Collecting python-dateutil>=2.8.2
  Using cached https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/ec/57/56b9bcc3c9c6a792fcbaf139543cee77261f3651ca9da0c93f5c1221264b/python_dateutil-2.9.0.post0-py2.py3-none-any.whl (229 kB)
Collecting tzdata>=2022.7
  Using cached https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/a6/ab/7e5f53c3b9d14972843a647d8d7a853969a58aecc7559cb3267302c94774/tzdata-2024.2-py2.py3-none-any.whl (346 kB)
Collecting pytz>=2020.1
  Using cached https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/11/c3/005fcca25ce078d2cc29fd559379817424e94885510568bc1bc53d7d5846/pytz-2024.2-py2.py3-none-any.whl (508 kB)
Collecting numpy>=1.22.4
  Using cached https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/84/64/879bd6877488441cfaa578c96bdc4b43710d7e3ae4f8260fbd04821da395/numpy-2.1.1-cp310-cp310-macosx_14_0_x86_64.whl (6.9 MB)
Collecting six>=1.5
  Using cached https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/d9/5a/e7c31adbe875f2abbb91bd84cf2dc52d792b5a01506781dbcf25c91daf11/six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB)
Installing collected packages: pytz, tzdata, six, numpy, python-dateutil, pandas
Successfully installed numpy-2.1.1 pandas-2.2.3 python-dateutil-2.9.0.post0 pytz-2024.2 six-1.16.0 tzdata-2024.2

出现Successfully，安装成功

会安装6个库，numpy-2.1.1 pandas-2.2.3 python-dateutil-2.9.0.post0 pytz-2024.2 six-1.16.0 tzdata-2024.2

库名	中文库名	释义
numpy-2.1.1	numpy	NumPy是Python的科学计算库，用于处理大型多维数组和矩阵。
pandas-2.2.3	pandas	Pandas是Python数据分析库，提供高性能数据结构和数据分析工具。
python-dateutil-2.9.0.post0	python日期	Python-dateutil提供强大日期处理功能，包括解析、计算和时区处理。
pytz-2024.2	时区库	pytz是一个Python库，用于处理时区问题，包括夏令时的自动调整
six-1.16.0	python版本兼容库	six是Python 2和3的兼容性库，提供元类、迭代器等实用功能。
tzdata-2024.2	时区数据库	tzdata是Python库，提供时区数据，支持日期和时间的时区转换。

pandas安装

验证安装：

安装完成后，可以通过在 Python 解释器中输入以下命令来验证 Pandas 是否正确安装：

import pandas as pd
print(pd.__version__)

如果安装成功，将输出 Pandas 的版本号。
pandas版本显示

升级 Pandas

如果你已经安装了 Pandas 并希望升级到最新版本，可以使用以下命令：

pip install --upgrade pandas

选择好自己对应的pip
更新pandas

7 - Pandas - 概述、安装、下载

本节目录

确保已安装 Python

安装数据分析库 pandas

验证安装：

升级 Pandas