18 - 导入数据 - pd.read_clipboard() - 粘贴板获取内容

表格总结

读取粘贴板

import numpy as np
import pandas as pd
cdf = pd.read_clipboard()

2: 从剪贴板读取文本并转换为 DataFrame

• 描述：使用 pyperclip 获取剪贴板中的文本，并用 Pandas 转换为 DataFrame。

• 代码：

  import pandas as pd
  import pyperclip
  # 从剪贴板获取数据
  data = pyperclip.paste()
  # 假设数据是 CSV 格式
  df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(data))
  print(df.head())

3: 读取剪贴板中的表格数据

• 描述：直接读取剪贴板中的表格数据并转换为 DataFrame。
• 代码：

  # 假设表格数据已经以某种方式被格式化为字符串
  table_data = pyperclip.paste().split('\n')
  df = pd.DataFrame([row.split() for row in table_data])
  print(df.head())

4: 读取 Excel 格式的剪贴板数据

• 描述: 使用 Excel 剪贴板格式读取数据。

• 代码：

  import openpyxl
  # 从剪贴板获取 Excel 数据
  data = pyperclip.paste()
  # 将字符串转换为 Excel 文件
  workbook = openpyxl.load_workbook(filename=BytesIO(data.encode('utf-8')))
  sheet = workbook.active
  df = pd.DataFrame(sheet.values)
  print(df.head())

5: 读取剪贴板中的 JSON 数据

• 描述：读取剪贴板中的 JSON 格式数据并转换为 DataFrame。

• 代码：

  import json
  # 从剪贴板获取 JSON 数据
  json_data = pyperclip.paste()
  data = json.loads(json_data)
  df = pd.DataFrame(data)
  print(df.head())

6: 读取 HTML 格式的剪贴板数据

• 描述：将剪贴板中的 HTML 表格数据转换为 DataFrame。

• 代码：

  from bs4 import BeautifulSoup
  # 从剪贴板获取 HTML 数据
  html_data = pyperclip.paste()
  soup = BeautifulSoup(html_data, 'html.parser')
  tables = soup.find_all('table')
  for table in tables:
      df = pd.read_html(str(table))[0]
      print(df.head())

7: 读取剪贴板中的特殊分隔符数据

• 描述：读取使用特殊分隔符（如制表符）的数据。
• 代码：

  # 假设数据是以制表符分隔
  data = pyperclip.paste().replace('\t', ',')
  df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(data))
  print(df.head())

8: 读取剪贴板数据并处理缺失值

• 描述：读取剪贴板数据并处理可能存在的缺失值。
• 代码：

  # 读取数据并处理缺失值
  df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(data), na_values=['NA', '--'])
  print(df.head())

9: 读取剪贴板数据并转换数据类型

• 描述：读取剪贴板数据并转换特定列的数据类型。
• 代码：

  # 转换列的数据类型
  dtypes = {'Column1': int, 'Column2': float}
  df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(data), dtype=dtypes)
  print(df.head())

10: 读取剪贴板数据并设置索引

• 描述：读取剪贴板数据并设置一列作为 DataFrame 的索引。
• 代码：

  # 设置索引列
  df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(data), index_col='ID')
  print(df.head())

11: 读取剪贴板数据并进行数据清洗

• 描述：读取剪贴板数据，进行数据清洗，如去除多余的空格。
• 代码：

  # 清洗数据，去除空格
  df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(data)).applymap(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)
  print(df.head())