9 - 数据结构 - 表格型 - DataFrame()

表格型-DataFrame()

DataFrame是表格型数据结构，包含一组有序的列，每列可以是不同的值类型。
DataFrame有行索引和列索引，可以看成由Series组成的字典。

Pandas 的 DataFrame 是一个二维标签化数据结构，可以将其想象为一个 Excel 电子表格或 SQL 数据库中的表，其中有行和列。DataFrame 是 Pandas 中用于存储和操作结构化数据的主要工具。

import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import datetime as dt
# 通过字典创建DataFrame
df_1=pd.DataFrame({'A':1.0,
'B':pd.Timestamp(2019,8,19),
'C':pd.Series(1,index=list(range(4)),dtype='float32'),
'D':np.array([3]*4,dtype='int32'),
'E':pd.Categorical(['test','train','test','train']),
'F':'foo'})

df_1.index  # 返回行的序号
Int64Index([0, 1, 2, 3], dtype='int64')

df_1.columns  # 返回列的序号名字
Index(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], dtype='object')

df_1.values  # 把每个值进行打印出来
[[1.0 Timestamp('2019-08-19 00:00:00') 1.0 3 'test' 'foo']
 [1.0 Timestamp('2019-08-19 00:00:00') 1.0 3 'train' 'foo']
 [1.0 Timestamp('2019-08-19 00:00:00') 1.0 3 'test' 'foo']
 [1.0 Timestamp('2019-08-19 00:00:00') 1.0 3 'train' 'foo']]

df_1.T  # 翻转数据