整体认知 - 发展历史
辛普森悖论 - “质”(命中率)与“量”(投球数)
大数定律 - 赌场 - 数量要够大
小数陷阱 - 赌场 - 数量过小引起的判断失误
墨菲定律 - 选择性记忆 - 怕什么来什么
幸存者偏差 - “看不见的弹痕最为致命”
帕累托法则 - 二八法则
马太效应 - 大者恒大,赢家通吃
正太分布 - 高斯分布
拉普拉斯分布 - 凸字金字塔
德克萨斯神枪手谬误 - 先有弹孔,再有靶子
因果倒置
柏克松悖论 - 海军与平民死亡率
大数定律是指,当随机事件发生的次数足够多时,发生的频率才会趋近于预期的概率。
随机抛硬币,出现正面和反面的概率均为 50%,也就是一半正面一半反面。
但如果你抛10次,可能7次正面3次反面,或者8次正面2次反面,并不是5次正面5次反面。
只有你当你抛几千次、几万次时,正面和反面的概率,才趋近于50%。