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设计
CINEMA 4D R20
摄像机 - 目标摄像机
1
基础 - 安装 CINEMA 4d R20
156人读过
2
基础 - 版本
152人读过
3
基础 - 资源网站
160人读过
4
灰猩猩灯光预设 - 内容查看器.lib4d文件
166人读过
5
灰猩猩灯光插件 - 插件
190人读过
6
选择工具 - V - 选择
150人读过
7
基础 - 文本
162人读过
8
生成器/造型 - 效果器 - 物体 - 变形器标签
154人读过
9
生成器 - 细分曲面
130人读过
10
造型 - 布尔
160人读过
11
造型 - 对称
171人读过
12
造型 - 克隆
137人读过
13
模拟 - 粒子发射器
138人读过
14
模拟 - 毛发
126人读过
15
运动图形 - 泰森分裂 - 破碎(Voronoi)
148人读过
16
效果器 - 随机
164人读过
17
变形器 - 扭曲
129人读过
18
变形器 - 样条约束
140人读过
19
标签 - C4D标签
149人读过
20
标签 - 刚体
153人读过
21
标签 - 柔体
161人读过
22
标签 - 碰撞体
138人读过
23
标签 - 布料
154人读过
24
标签 - 布料碰撞器
133人读过
25
角色
149人读过
26
角色 - 骨骼绑定
153人读过
27
角色 - 骨骼绑定 - C4D原生角色
151人读过
28
材质 - C4D原生材质
138人读过
29
材质 - 颜色
123人读过
30
材质 - 漫射
148人读过
31
材质 - 发光 - 次表面散射
121人读过
32
材质 - 透明 - 评估透明度
118人读过
33
材质 - 反射 - 导体/绝缘体
136人读过
34
材质 - 置换
159人读过
35
材质 - 着色器
121人读过
36
摄像机 - 摄像机
128人读过
37
摄像机 - 目标摄像机
138人读过
38
摄像机 - 立体摄像机
122人读过
39
摄像机 - 运动摄像机
133人读过
40
环境 - 地面
151人读过
41
环境 - 天空
179人读过
42
环境 - 背景
154人读过
43
灯光 - 灯光
151人读过
44
灯光 - 目标聚光灯
146人读过
45
灯光 - 日光
157人读过
46
灯光 - 点光
133人读过
47
灯光 - 区域光
130人读过
48
灯光 - 无限光
137人读过
49
灯光 - PRB灯光
133人读过
50
动画 - 记录活动图像 - K帧
163人读过
51
渲染器 - 原生C4D标准渲染器
141人读过
52
渲染器 - 原生C4D物理渲染器
137人读过
53
渲染器 - 原生C4DProRender渲染器
146人读过
54
渲染器 - Octane - GPU - N卡、快、易、同步
100人读过
55
渲染器 - Redshift - GPU - N卡、快、繁、大场
115人读过
56
渲染器 - Corona - CPU - 快、易、超写实照片
149人读过
57
渲染器 - Arnold - CPU - 慢、繁、电影级
111人读过
58
Arnold - 透明
157人读过
59
Arnold - 体积光丁达尔
141人读过
60
渲染器 - VRay - 快 - 室内建筑
84人读过
61
渲染器 - Cycles 4D
111人读过
62
渲染器 - Krakatoa
170人读过
63
渲染视频
114人读过
摄像机 - 目标摄像机
作用:只会跟着目标物体运动
摄像机 - 目标表达式 - 把目标物体拉到 - 目标对象
精彩教程
Flask - 扩展 - flask-redis - Redis
Vue.js教程
路由 - @app.route("/")
Flask - 扩展 - redis - 直接使用
pandas运算df.agg()聚合运算
配置 - setting.py
Flask - 扩展 - jinja2 - 模版处理信息 - {{}}
python - 介绍
扩展 - 定时任务 - 多种部署方式对比
pandas转换pd.melt()多列转多行
pandas运算df["A"].value_counts()按a列数量统计
HTML5教程
pandas导入数据pd.read_table(fname)读定分隔符文本
Docker教程
pandas运算 选择后.sum() 求和
Lua教程
Flask - 扩展 - SQLAlchemy - 查转换DataFrame
pandas DataFrame信息df.describe()描述
pandas选择数据df.nlargest()最大最小时间
pandas内容sort_value()排序
基础 - Pycharm 创建一个Django项目
python入门基础教程
pandas合并数据df1.append(df2) df2加到df1的尾
表模型 - django.db.models - 原生SQL
Flask - 用代码创建数据库
Flask - 扩展 - mysql
Flask - 内置 - session - 客户端缓存
pandas导入数据pd.read_sql(query, conobject)读sql
pandas重要概念inplace=True原df修改
pandas判断if df.empty:Data Frame 是否为空
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