58 - 转换 - Dataframe df -转- dic{}字典

使用方法df.to_dict()

参数：'dict' (默认) ，'list'，'series'，'split'，'records'，'index'

1、不传入参数，默认是’dict’ {‘a’:{},’b’:{},’c’:{}}

df_b.to_dict()  # 列标题作为外层dict键值，索引作为内层dict键值
{'a': {0: 0, 1: 3, 2: 6}, 'b': {0: 1, 1: 4, 2: 7}, 'c': {0: 2, 1: 5, 2: 8}}

2、’list’ {‘a’:[],’b’:[],’c’:[]}

df_b.to_dict('list')  # 列标题是外层键值，内层是list
{'a': [0, 3, 6], 'b': [1, 4, 7], 'c': [2, 5, 8]}

3、’split’

df_b.to_dict('split')  # 将列标题，索引，数据分开
{'index': [0, 1, 2],
 'columns': ['a', 'b', 'c'],
 'data': [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]}

4、’records’ [{}{}{}{}]

df_b.to_dict('records')  # 外层列表，内层是列标题为键值的列表
[{'a': 0, 'b': 1, 'c': 2}, {'a': 3, 'b': 4, 'c': 5}, {'a': 6, 'b': 7, 'c': 8}]

5、’index’ {0:{},1:{},2:{},3:{},}

df_b.to_dict('index')  # 与参数1相反：索引作为外层dict键值，列标题作为内层dict键值
{0: {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2}, 1: {'a': 3, 'b': 4, 'c': 5}, 2: {'a': 6, 'b': 7, 'c': 8}}