100 - 第三方库 - jieba - 结巴中文分词

作用：把句子分开一段一段

jieba库的简介

Python 的 jieba 库是一个中文分词工具，它能够将连续的中文文本切分成有意义的词序列。jieba 支持繁体中文和自定义词典，提供三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式。此外，它还具备关键词提取和词性标注的功能。jieba 广泛应用于文本处理、自然语言处理、搜索引擎优化等领域，是中文文本分析和数据挖掘的重要工具。

安装中文分词库 jieba 命令

pip install jieba

使用中文分词库 jieba 例子

import jieba
test_content = '迅雷不及掩耳盗铃儿响叮当仁不让世界充满爱之势' 
# 精确模式,将句子最精确地切开，适合文本分析
cut_res = jieba.cut(test_content, cut_all=False) 
print('[精确模式]：', list(cut_res)) 
# [精确模式]： ['迅雷不及', '掩耳盗铃', '儿响', '叮', '当仁不让',  '世界', '充满', '爱之势'] 
cut_res = jieba.cut(test_content, cut_all=False, HMM=False) 
print('[精确模式]：', list(cut_res))
# [精确模式]： ['迅雷不及', '掩耳盗铃', '儿', '响', '叮', '当仁不让',  '世界', '充满', '爱', '之', '势']
# HMM参数默认为True，根据HMM模型（隐马尔可夫模型）自动识别新词。如上面的例子中，HMM为True，结果中将“儿响”、“爱之势”识别成了新词，HMM为False，这些字只能单独成词，分成单个文字。
cut_res = jieba.cut(test_content, cut_all=True) 
print('[全模式]：', list(cut_res))
# [全模式]： ['迅雷', '迅雷不及', '迅雷不及掩耳', '不及', '掩耳', '掩耳盗铃','儿', '响叮当', '叮当', '当仁不让', '不让', '世界', '充满', '爱', '之', '势']
cut_res = jieba.cut_for_search(test_content) 
print('[搜索引擎模式]：', list(cut_res))
# [搜索引擎模式]： ['迅雷', '不及', '迅雷不及', '掩耳', '掩耳盗铃', '儿响',  '叮','不让', '当仁不让', '世界', '充满', '爱之势']
# 自定义分词
jieba.add_word('铃儿响叮当') 
jieba.add_word('让世界充满爱') 
jieba.add_word('迅雷不及掩耳之势') 
lcut_res = jieba.lcut(test_content, cut_all=True, HMM=False) 
print('[添加自定义词语]：', lcut_res)
# [添加自定义词语]： ['迅雷', '迅雷不及', '迅雷不及掩耳', '不及', '掩耳', '掩耳盗铃', '铃儿响叮当', '响叮当', '叮当', '当仁不让', '不让', '让世界充满爱', '世界',   '充满', '爱', '之', '势']

https://github.com/fxsjy/jieba