作用：操作Excel文档

openpyxl 的简介

Python 的 openpyxl 库用于读写 Excel 2010 及以上版本的 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件。它提供了创建工作簿、读取单元格数据、修改样式、添加公式和图表等功能。openpyxl 支持对工作表的高级操作，包括设置数据验证、筛选、冻结窗格等。这个库在处理Excel数据、生成报告和数据分析时非常有用，是Excel自动化和数据处理的强大工具。

安装 openpyxl

pip install openpyxl

打开文件

# 方式一：创建
from openpyxl import Workbook 
wb = Workbook()  # 实例化
ws = wb.active     # 激活 worksheet
# 方式二：打开已有
from openpyxl import load_workbook
wb2 = load_workbook("文件名称.xlsx")

创建表（sheet）

# 方式一：插入到最后(default)
ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")
# 方式二：插入到最开始的位置
ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)

选择表（sheet）

# sheet 名称可以作为 key 进行索引
ws3 = wb["New Title"]
ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")
>>> ws is ws3 is ws4
True

储存数据

# 方式一：数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)
ws["A1"] = 42
# 方式二：可以附加行，从第一列开始附加(从最下方空白处，最左开始)(可以输入多行)
ws.append([1, 2, 3])
# 方式三：Python 类型会被自动转换
ws["A3"] = datetime.datetime.now().strftime("\%Y-\%m-\%d")

查看表信息（sheet）

print(wb.sheetnames)                  # 显示所有表名
["Sheet2", "New Title", "Sheet1"]
for sheet in wb:                             # 遍历所有表
    print(sheet.title)
print(sheet.max_row)                    # 获得最大行，int类型
print(str(sheet.max_row))              # 获得最大行，string类型
print(sheet.max_column)               # 获得最大列，int类型
print(str(sheet.max_column))         # 获得最大列，string类型

访问单元格（cell）

1、单一单元格访问

# 方法一
>>> c = ws["A4"]
# 方法二：row 行；column 列
>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)
# 方法三：只要访问就创建
>>> for i in range(1,101):
...     for j in range(1,101):
...      ws.cell(row=i, column=j)

2、多单元格访问

# 通过切片
>>> cell_range = ws["A1":"C2"]
# 通过行(列)
>>> colC = ws["C"]
>>> col_range = ws["C:D"]
>>> row10 = ws[10]
>>> row_range = ws[5:10]
# 通过指定范围(行 → 行)
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
...  for cell in row:
...    print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>　
# 通过指定范围(列 → 列)
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
...  for cell in row:
...    print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>
# 遍历所有 方法一
>>> ws = wb.active
>>> ws["C9"] = "hello world"
>>> tuple(ws.rows)
((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),
(<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),
...
(<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),
(<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))
# 遍历所有 方法二
>>> tuple(ws.columns)
((<Cell Sheet.A1>,
<Cell Sheet.A2>,
<Cell Sheet.A3>,
...
<Cell Sheet.B7>,
<Cell Sheet.B8>,
<Cell Sheet.B9>),
(<Cell Sheet.C1>,
...
<Cell Sheet.C8>,
<Cell Sheet.C9>))

基本操作

ws.insert_rows(index,amount)  # 插入行
ws.insert_cols(index,amount)  # 插入列
# index：起始行
# amount：插入行数
ws.delete_rows(index,amount)  # 删除行
ws.delete_cols(index,amount)  # 删除列
# index：起始行/列
# amount：删除行/列数
ws.move_range(cell_range,rows,cols,translate)
ws.move_range("A2:B2", rows=-1, cols=1, True)
# 移动单元格内容位置（如果目的地有内容会覆盖）：
# rows：大于0，向下移动，小于0向上移动
# cols：大于0，向右移动，小于0向左移动；
# translate：最后一个是bool值，确定是否包含公式
ws.freeze_panes = "B1"   # 冻结第一列
ws.freeze_panes = "A2"   # 冻结第一行
ws.freeze_panes = "B2"   # 同时冻结第一行和第一列
# 冻结单元格所设置的参数为一个单元格，这个单元格上侧和左侧的所有行 / 列会被冻结

保存数据

wb.save("文件名称.xlsx")

导出数据到openexcel

data是pandas的dataFrame

from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
# 类有self
    def wbadd(self, table, data):
        for row in dataframe_to_rows(data, index=False, header=True):
            table.append(row)
        return

其他

1、改变 sheet 标签按钮颜色

ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

2、获取每一行，每一列

sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for row in sheet.rows:
  for cell in row:
    print(cell.value)
# A1, A2, A3这样的顺序
for column in sheet.columns:
  for cell in column:
    print(cell.value)

3、根据数字得到字母，根据字母得到数字

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
# 根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(2)) # B
# 根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string("D")) # 4

4、 删除工作表

# 方式一
wb.remove(sheet)
# 方式二
del wb[sheet]

5、矩阵置换（行 → 列）

rows = [
  ["Number", "data1", "data2"],
  [2, 40, 30],
  [3, 40, 25],
  [4, 50, 30],
  [5, 30, 10],
  [6, 25, 5],
  [7, 50, 10]]
list(zip(*rows))
# out
[("Number", 2, 3, 4, 5, 6, 7),
 ("data1", 40, 40, 50, 30, 25, 50),
 ("data2", 30, 25, 30, 10, 5, 10)]
# 注意 方法会舍弃缺少数据的列(行)
rows = [
  ["Number", "data1", "data2"],
  [2, 40  ], # 这里少一个数据
  [3, 40, 25],
  [4, 50, 30],
  [5, 30, 10],
  [6, 25, 5],
  [7, 50, 10],
]
# out
[("Number", 2, 3, 4, 5, 6, 7), ("data1", 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

设置单元格风格

1、需要导入的类

from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

2、字体
下面的代码指定了等线24号，加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。

bold_itatic_24_font = Font(name="等线", size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
sheet["A1"].font = bold_itatic_24_font

3、 对齐方式
也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数。

# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
sheet["B1"].alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center", wrapText=True)
# horizontal 水平。参数：
# "general", "distributed", "left","justify", "right", "fill", "center", "centerContinuous"
# 常规、分布式、左、对齐、右、填充、中心、中心连续
# vertical 垂直
# "distributed", "center", "bottom", "top", "justify"
# 分布式、中心、下、上、对齐
# wrapText 自动换行

4、设置行高和列宽

# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列宽
sheet.column_dimensions["C"].width = 30

5、 合并和拆分单元格

所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

# 合并单元格， 往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells("B1:G1") # 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells("A1:C3") # 合并一个矩形区域中的单元格

合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。

sheet.unmerge_cells("A1:C3")