虚拟环境 - venv - Python内置轻量级虚拟环境工具
虚拟环境 - virtualenv - 第三方虚拟环境创建与管理工具
虚拟环境 - pipenv - 结合虚拟环境与依赖管理的集成工具
虚拟环境 - conda - 跨平台环境与包管理系统
虚拟环境 - pew - 基于virtualenv的多环境管理工具
虚拟环境 - pyenv - 多版本Python环境切换工具
虚拟环境 - pipx - 全局安装隔离的Python命令行工具
虚拟环境 - hatch - 现代化项目环境与依赖管理工具
虚拟环境 - poetry - 一体化依赖管理与虚拟环境控制
虚拟环境 - pdm - PEP 582标准的Python包管理器
依赖管理 - pip - Python官方包安装与依赖管理工具
依赖管理 - pip-tools - 生成和同步精确依赖文件的工具
依赖管理 - pipdeptree - 可视化依赖树结构分析工具
依赖管理 - pip-autoremove - 自动清理未使用依赖包工具
依赖管理 - pip-review - 批量检查并更新过期依赖包
依赖管理 - pip-check - 检查依赖版本兼容性与冲突
依赖管理 - pip-chill - 精简展示项目主要依赖的工具
依赖管理 - safety - 扫描依赖库安全漏洞的检查工具
依赖管理 - dparse - 解析和转换多种依赖文件格式
依赖管理 - requires.io - 自动化监测依赖更新的服务
环境同步 - pip-sync - 基于requirements同步虚拟环境
环境同步 - pipenv sync - 根据Pipfile.lock安装指定依赖
环境同步 - conda env export - 导出Conda环境配置文件
环境同步 - poetry export - 生成requirements.txt格式依赖
环境同步 - pdm update - 更新锁文件并同步依赖版本
环境同步 - pip freeze - 生成当前环境所有依赖列表
环境同步 - pipenv graph - 显示项目依赖关系拓扑图
环境同步 - pipdeptree - 树状结构查看依赖层级关系
环境同步 - pipenv check - 检查项目依赖安全性问题
环境同步 - conda-lock - 生成跨平台Conda环境锁定文件
工具集成 - tox - 多环境自动化测试与构建工具
工具集成 - nox - 灵活配置的多任务执行工具
工具集成 - makefile - 传统构建工具整合环境命令
工具集成 - invoke - 替代Makefile的Python任务运行器
工具集成 - fabric - 远程服务器部署与环境管理工具
工具集成 - docker - 容器化环境隔离与依赖打包
工具集成 - vagrant - 虚拟机环境快速配置工具
工具集成 - github-actions - CI/CD集成自动化环境流程
工具集成 - gitlab-ci - GitLab内置持续集成工具链
环境隔离 - virtualenv - 创建项目独立Python环境
环境隔离 - docker - 基于容器的完全隔离运行环境
环境隔离 - pyenv - 多版本Python环境独立切换
环境隔离 - pipx - 全局安装但隔离的CLI工具管理
环境隔离 - conda - 包与环境隔离的跨平台方案
环境隔离 - pipenv - 项目级虚拟环境与依赖锁定
环境隔离 - venv - 轻量级标准库虚拟环境模块
环境隔离 - pdm - 基于项目目录的依赖隔离管理
环境隔离 - hatch - 内置虚拟环境管理的项目工具
环境隔离 - poetry - 统一管理项目依赖与虚拟环境
包管理工具 - setuptools - 传统Python包构建与分发工具
包管理工具 - wheel - 二进制包格式提升安装速度
包管理工具 - twine - 安全上传包到PyPI的工具
包管理工具 - flit - 简化Python包打包与发布流程
包管理工具 - poetry - 依赖管理与打包一体化工具
包管理工具 - pdm - 支持PEP 582的现代包管理器
包管理工具 - hatch - 项目构建与元数据管理工具
包管理工具 - conda-build - Conda平台专用包构建工具
包管理工具 - sphinx - 文档生成与项目管理工具
包管理工具 - bumpversion - 自动化项目版本号管理
版本兼容 - python_version - 指定依赖适用的Python版本
版本兼容 - platform_system - 标注依赖操作系统类型
版本兼容 - abi_tag - 标识解释器二进制接口兼容性
版本兼容 - manylinux - 兼容多种Linux系统的包规范
版本兼容 - universal - 跨Python版本的兼容包标识
版本兼容 - pywin32 - Windows系统特定接口依赖
版本兼容 - macosx_platform - macOS系统版本兼容标识
版本兼容 - glibc_version - 依赖特定GLIBC库版本
版本兼容 - os_name - 指定依赖适用的操作系统名称
版本兼容 - requires_python - 声明包支持的Python版本
环境配置 - requirements.txt - 传统文本格式依赖列表
环境配置 - Pipfile - 替代requirements的TOML格式配置
环境配置 - pyproject.toml - PEP 621标准项目配置元数据
环境配置 - setup.py - 传统脚本式包配置与安装入口
环境配置 - setup.cfg - 声明式包配置替代setup.py
环境配置 - MANIFEST.in - 控制源码包包含文件的配置
环境配置 - .python-version - 指定本地Python版本文件
环境配置 - .env - 环境变量配置用于敏感信息隔离
环境配置 - environment.yml - Conda环境配置文件格式
环境配置 - poetry.lock - 精确锁定依赖版本的文件
依赖分析 - safety - 检查依赖库已知漏洞的安全工具
依赖分析 - pip-audit - 官方审计依赖安全性的CLI工具
依赖分析 - dependabot - GitHub自动更新依赖的机器人
依赖分析 - renovate - 自动化依赖版本管理工具
依赖分析 - libraries.io - 开源库依赖更新监测平台
依赖分析 - codeql - 代码库安全性深度分析工具
依赖分析 - bandit - 静态代码安全漏洞扫描工具
依赖分析 - pyupio - 第三方依赖监测与提醒服务
依赖分析 - greenkeeper.io - npm生态依赖管理工具
依赖分析 - black - 统一代码风格减少协作冲突
