书闪笔记
书闪文章
IT
Python教程
Python环境管理 - 虚拟环境与依赖控制
工具集成 - gitlab-ci - GitLab内置持续集成工具链
1
虚拟环境 - venv - Python内置轻量级虚拟环境工具
253人读过
2
虚拟环境 - virtualenv - 第三方虚拟环境创建与管理工具
205人读过
3
虚拟环境 - pipenv - 结合虚拟环境与依赖管理的集成工具
240人读过
4
虚拟环境 - conda - 跨平台环境与包管理系统
225人读过
5
虚拟环境 - pew - 基于virtualenv的多环境管理工具
235人读过
6
虚拟环境 - pyenv - 多版本Python环境切换工具
215人读过
7
虚拟环境 - pipx - 全局安装隔离的Python命令行工具
219人读过
8
虚拟环境 - hatch - 现代化项目环境与依赖管理工具
237人读过
9
虚拟环境 - poetry - 一体化依赖管理与虚拟环境控制
235人读过
10
虚拟环境 - pdm - PEP 582标准的Python包管理器
235人读过
11
依赖管理 - pip - Python官方包安装与依赖管理工具
259人读过
12
依赖管理 - pip-tools - 生成和同步精确依赖文件的工具
185人读过
13
依赖管理 - pipdeptree - 可视化依赖树结构分析工具
201人读过
14
依赖管理 - pip-autoremove - 自动清理未使用依赖包工具
227人读过
15
依赖管理 - pip-review - 批量检查并更新过期依赖包
201人读过
16
依赖管理 - pip-check - 检查依赖版本兼容性与冲突
213人读过
17
依赖管理 - pip-chill - 精简展示项目主要依赖的工具
233人读过
18
依赖管理 - safety - 扫描依赖库安全漏洞的检查工具
208人读过
19
依赖管理 - dparse - 解析和转换多种依赖文件格式
267人读过
20
依赖管理 - requires.io - 自动化监测依赖更新的服务
218人读过
21
环境同步 - pip-sync - 基于requirements同步虚拟环境
198人读过
22
环境同步 - pipenv sync - 根据Pipfile.lock安装指定依赖
227人读过
23
环境同步 - conda env export - 导出Conda环境配置文件
208人读过
24
环境同步 - poetry export - 生成requirements.txt格式依赖
241人读过
25
环境同步 - pdm update - 更新锁文件并同步依赖版本
179人读过
26
环境同步 - pip freeze - 生成当前环境所有依赖列表
195人读过
27
环境同步 - pipenv graph - 显示项目依赖关系拓扑图
214人读过
28
环境同步 - pipdeptree - 树状结构查看依赖层级关系
184人读过
29
环境同步 - pipenv check - 检查项目依赖安全性问题
221人读过
30
环境同步 - conda-lock - 生成跨平台Conda环境锁定文件
209人读过
31
工具集成 - tox - 多环境自动化测试与构建工具
223人读过
32
工具集成 - nox - 灵活配置的多任务执行工具
217人读过
33
工具集成 - makefile - 传统构建工具整合环境命令
190人读过
34
工具集成 - invoke - 替代Makefile的Python任务运行器
191人读过
35
工具集成 - fabric - 远程服务器部署与环境管理工具
199人读过
36
工具集成 - docker - 容器化环境隔离与依赖打包
206人读过
37
工具集成 - vagrant - 虚拟机环境快速配置工具
208人读过
38
工具集成 - github-actions - CI/CD集成自动化环境流程
249人读过
39
工具集成 - gitlab-ci - GitLab内置持续集成工具链
230人读过
40
环境隔离 - virtualenv - 创建项目独立Python环境
225人读过
41
环境隔离 - docker - 基于容器的完全隔离运行环境
216人读过
42
环境隔离 - pyenv - 多版本Python环境独立切换
249人读过
43
环境隔离 - pipx - 全局安装但隔离的CLI工具管理
207人读过
44
环境隔离 - conda - 包与环境隔离的跨平台方案
268人读过
45
环境隔离 - pipenv - 项目级虚拟环境与依赖锁定
213人读过
46
环境隔离 - venv - 轻量级标准库虚拟环境模块
189人读过
47
环境隔离 - pdm - 基于项目目录的依赖隔离管理
224人读过
48
环境隔离 - hatch - 内置虚拟环境管理的项目工具
243人读过
49
环境隔离 - poetry - 统一管理项目依赖与虚拟环境
227人读过
50
包管理工具 - setuptools - 传统Python包构建与分发工具
241人读过
51
包管理工具 - wheel - 二进制包格式提升安装速度
217人读过
52
包管理工具 - twine - 安全上传包到PyPI的工具
222人读过
53
包管理工具 - flit - 简化Python包打包与发布流程
214人读过
54
包管理工具 - poetry - 依赖管理与打包一体化工具
220人读过
55
包管理工具 - pdm - 支持PEP 582的现代包管理器
220人读过
56
包管理工具 - hatch - 项目构建与元数据管理工具
198人读过
57
包管理工具 - conda-build - Conda平台专用包构建工具
227人读过
58
包管理工具 - sphinx - 文档生成与项目管理工具
222人读过
59
包管理工具 - bumpversion - 自动化项目版本号管理
218人读过
60
版本兼容 - python_version - 指定依赖适用的Python版本
239人读过
61
版本兼容 - platform_system - 标注依赖操作系统类型
211人读过
62
版本兼容 - abi_tag - 标识解释器二进制接口兼容性
232人读过
63
版本兼容 - manylinux - 兼容多种Linux系统的包规范
240人读过
64
版本兼容 - universal - 跨Python版本的兼容包标识
223人读过
65
版本兼容 - pywin32 - Windows系统特定接口依赖
205人读过
66
版本兼容 - macosx_platform - macOS系统版本兼容标识
290人读过
67
版本兼容 - glibc_version - 依赖特定GLIBC库版本
231人读过
68
版本兼容 - os_name - 指定依赖适用的操作系统名称
230人读过
69
版本兼容 - requires_python - 声明包支持的Python版本
211人读过
70
环境配置 - requirements.txt - 传统文本格式依赖列表
240人读过
71
环境配置 - Pipfile - 替代requirements的TOML格式配置
214人读过
72
环境配置 - pyproject.toml - PEP 621标准项目配置元数据
196人读过
73
环境配置 - setup.py - 传统脚本式包配置与安装入口
204人读过
74
环境配置 - setup.cfg - 声明式包配置替代setup.py
243人读过
75
环境配置 - MANIFEST.in - 控制源码包包含文件的配置
231人读过
76
环境配置 - .python-version - 指定本地Python版本文件
221人读过
77
环境配置 - .env - 环境变量配置用于敏感信息隔离
213人读过
78
环境配置 - environment.yml - Conda环境配置文件格式
219人读过
79
环境配置 - poetry.lock - 精确锁定依赖版本的文件
217人读过
80
依赖分析 - safety - 检查依赖库已知漏洞的安全工具
210人读过
81
依赖分析 - pip-audit - 官方审计依赖安全性的CLI工具
200人读过
82
依赖分析 - dependabot - GitHub自动更新依赖的机器人
222人读过
83
依赖分析 - renovate - 自动化依赖版本管理工具
180人读过
84
依赖分析 - libraries.io - 开源库依赖更新监测平台
181人读过
85
依赖分析 - codeql - 代码库安全性深度分析工具
189人读过
86
依赖分析 - bandit - 静态代码安全漏洞扫描工具
232人读过
87
依赖分析 - pyupio - 第三方依赖监测与提醒服务
204人读过
88
依赖分析 - greenkeeper.io - npm生态依赖管理工具
209人读过
89
依赖分析 - black - 统一代码风格减少协作冲突
224人读过
工具集成 - gitlab-ci - GitLab内置持续集成工具链
精彩教程
Flask - 扩展 - flask-redis - Redis
Vue.js教程
路由 - @app.route("/")
Flask - 扩展 - redis - 直接使用
pandas运算df.agg()聚合运算
配置 - setting.py
Flask - 扩展 - jinja2 - 模版处理信息 - {{}}
python - 介绍
扩展 - 定时任务 - 多种部署方式对比
pandas转换pd.melt()多列转多行
pandas运算df["A"].value_counts()按a列数量统计
HTML5教程
pandas导入数据pd.read_table(fname)读定分隔符文本
Docker教程
pandas运算 选择后.sum() 求和
Lua教程
Flask - 扩展 - SQLAlchemy - 查转换DataFrame
pandas DataFrame信息df.describe()描述
pandas选择数据df.nlargest()最大最小时间
pandas内容sort_value()排序
基础 - Pycharm 创建一个Django项目
python入门基础教程
pandas合并数据df1.append(df2) df2加到df1的尾
表模型 - django.db.models - 原生SQL
Flask - 用代码创建数据库
Flask - 扩展 - mysql
Flask - 内置 - session - 客户端缓存
pandas导入数据pd.read_sql(query, conobject)读sql
pandas重要概念inplace=True原df修改
pandas判断if df.empty:Data Frame 是否为空
粤ICP备19057273号-3