| 1 | | 框架 - TensorFlow - Google开发的端到端深度学习框架 | 公开 | | |
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| 2 | | 框架 - PyTorch - 动态图深度学习框架，支持GPU加速 | 公开 | | |
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| 3 | | 框架 - Keras - 高阶神经网络API，简化模型构建流程 | 公开 | | |
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| 4 | | 框架 - MXNet - 支持多语言的分布式深度学习框架 | 公开 | | |
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| 5 | | 框架 - JAX - 基于NumPy的自动微分与加速计算库 | 公开 | | |
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| 6 | | 框架 - PaddlePaddle - 百度开源的全流程深度学习平台 | 公开 | | |
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| 7 | | 框架 - Chainer - 早期动态计算图框架，支持灵活调试 | 公开 | | |
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| 8 | | 优化 - Optuna - 超参数自动优化框架，支持并行搜索 | 公开 | | |
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| 9 | | 优化 - Ray Tune - 分布式超参调优库，支持多种算法 | 公开 | | |
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| 10 | | 优化 - Hyperopt - 基于贝叶斯优化的超参数搜索工具 | 公开 | | |
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| 11 | | 优化 - NNI - 微软开发的自动化机器学习调参平台 | 公开 | | |
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| 12 | | 优化 - SigOpt - 商业优化平台，支持黑盒参数调优 | 公开 | | |
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| 13 | | 优化 - Ax - Facebook开发的适应性实验优化框架 | 公开 | | |
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| 14 | | 优化 - scikit-optimize - 基于序列模型的超参数优化库 | 公开 | | |
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| 15 | | 优化 - Katib - Kubernetes原生超参数和NAS调优工具 | 公开 | | |
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| 16 | | 优化 - DEAP - 进化算法框架，支持多目标优化 | 公开 | | |
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| 17 | | 优化 - Talos - 为Keras设计的超参数优化简化工具 | 公开 | | |
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| 18 | | 优化 - Sherpa - 轻量级超参数优化库，支持远程实验 | 公开 | | |
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| 19 | | 优化 - BayesianOptimization - 贝叶斯优化库，依赖少 | 公开 | | |
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| 20 | | 部署 - ONNX - 开放模型格式，支持跨框架转换与部署 | 公开 | | |
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| 21 | | 部署 - TensorRT - NVIDIA高性能深度学习推理优化器 | 公开 | | |
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| 22 | | 部署 - OpenVINO - Intel视觉推理工具，优化边缘计算 | 公开 | | |
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| 23 | | 部署 - TorchServe - PyTorch模型部署框架，支持多模型 | 公开 | | |
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| 24 | | 部署 - TensorFlow Lite - 轻量级模型移动端部署方案 | 公开 | | |
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| 25 | | 部署 - Core ML - Apple设备端机器学习模型转换工具 | 公开 | | |
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| 26 | | 部署 - ONNX Runtime - 跨平台高性能模型推理引擎 | 公开 | | |
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| 27 | | 部署 - TFX - TensorFlow生产级ML流水线平台 | 公开 | | |
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| 28 | | 部署 - BentoML - 模型打包与部署工具，支持多框架 | 公开 | | |
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| 29 | | 可视化 - TensorBoard - TensorFlow训练过程可视化工具 | 公开 | | |
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| 30 | | 可视化 - Netron - 神经网络模型结构可视化查看器 | 公开 | | |
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| 31 | | 可视化 - PlotNeuralNet - LaTeX绘图工具，生成架构图 | 公开 | | |
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| 32 | | 可视化 - Visdom - 实时数据可视化工具，支持PyTorch | 公开 | | |
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| 33 | | 可视化 - WandB - 实验追踪与可视化平台，协作友好 | 公开 | | |
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| 34 | | 可视化 - PyTorchViz - 基于Graphviz的模型结构可视化 | 公开 | | |
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| 35 | | 可视化 - Matplotlib - Python绘图库，支持训练曲线绘制 | 公开 | | |
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| 36 | | 可视化 - Seaborn - 基于Matplotlib的高级统计图表库 | 公开 | | |
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| 37 | | 可视化 - Altair - 声明式统计可视化库，适合数据探索 | 公开 | | |
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| 38 | | 可视化 - D3.js - 前端可视化库，用于定制交互式图表 | 公开 | | |
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| 39 | | 工具 - HuggingFace - 提供预训练模型与NLP工具库 | 公开 | | |
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| 40 | | 工具 - Lightning - 简化PyTorch训练流程的高层框架 | 公开 | | |
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| 41 | | 工具 - Catalyst - PyTorch训练加速工具，支持多任务 | 公开 | | |
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| 42 | | 工具 - Ignite - PyTorch高级抽象库，简化训练循环 | 公开 | | |
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| 43 | | 工具 - Fastai - 简化训练流程，支持最佳实践配置 | 公开 | | |
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| 44 | | 工具 - Detectron2 - Facebook的视觉模型训练框架 | 公开 | | |
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| 45 | | 工具 - DeepChem - 化学与药物发现领域的深度学习库 | 公开 | | |
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| 46 | | 工具 - Spacy - 工业级NLP处理库，支持预训练模型 | 公开 | | |
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| 47 | | 工具 - AllenNLP - 学术研究导向的NLP工具库 | 公开 | | |
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| 48 | | 工具 - Flair - 简单易用的NLP文本表征库 | 公开 | | |
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| 49 | | 数据处理 - OpenCV - 计算机视觉库，支持图像处理 | 公开 | | |
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| 50 | | 数据处理 - Albumentations - 高性能数据增强库 | 公开 | | |
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| 51 | | 数据处理 - Dali - NVIDIA GPU加速数据加载与增强库 | 公开 | | |
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| 52 | | 数据处理 - Scikit-learn - 机器学习预处理与工具库 | 公开 | | |
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| 53 | | 数据处理 - Pillow - Python图像处理基础库 | 公开 | | |
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| 54 | | 数据处理 - AugLy - Facebook的多模态数据增强库 | 公开 | | |
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| 55 | | 数据处理 - TFDS - TensorFlow官方数据集加载工具 | 公开 | | |
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| 56 | | 数据处理 - LMDB - 轻量级键值存储库，高效读数据 | 公开 | | |
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| 57 | | 训练 - Horovod - 分布式训练框架，支持多框架 | 公开 | | |
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| 58 | | 训练 - DeepSpeed - Microsoft开发的分布式训练优化库 | 公开 | | |
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| 59 | | 训练 - FairScale - PyTorch扩展库，支持大规模训练 | 公开 | | |
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| 60 | | 训练 - Mpi4py - Python的MPI接口，支持并行计算 | 公开 | | |
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| 61 | | 训练 - Petastorm - 深度学习训练专用的数据解耦库 | 公开 | | |
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| 62 | | 训练 - Ray - 分布式计算框架，支持训练任务调度 | 公开 | | |
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| 63 | | 训练 - Sacred - 实验管理工具，记录训练参数 | 公开 | | |
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| 64 | | 训练 - Trax - Google的深度学习训练库，专注效率 | 公开 | | |
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| 65 | | 训练 - PySyft - 联邦学习框架，支持隐私保护计算 | 公开 | | |
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| 66 | | 训练 - ColossalAI - 高效多维并行训练加速框架 | 公开 | | |
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| 67 | | 模型 - Transformers - 预训练语言模型库，支持多种架构 | 公开 | | |
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| 68 | | 模型 - GPT-NeoX - 开源大规模语言模型训练框架 | 公开 | | |
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| 69 | | 模型 - T5 - 文本到文本预训练模型库 | 公开 | | |
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| 70 | | 模型 - ResNet - 经典图像分类模型架构实现 | 公开 | | |
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| 71 | | 模型 - YOLOv5 - 目标检测模型，支持快速训练部署 | 公开 | | |
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| 72 | | 模型 - StableDiffusion - 开源文本到图像生成模型 | 公开 | | |
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| 73 | | 模型 - ViT - 视觉Transformer模型实现库 | 公开 | | |
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| 74 | | 模型 - BERT - Google发布的预训练语言模型 | 公开 | | |
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| 75 | | 模型 - GANs - 生成对抗网络基础模型库 | 公开 | | |
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| 76 | | 模型 - MoCo - 自监督视觉表征学习模型实现 | 公开 | | |
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| 77 | | 量化 - QNNPACK - 移动端优化的量化推理库 | 公开 | | |
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| 78 | | 量化 - TensorFlow Model Optimization - 模型量化与剪枝工具 | 公开 | | |
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| 79 | | 量化 - PyTorch Quantization - PyTorch官方量化工具包 | 公开 | | |
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| 80 | | 量化 - Distiller - Intel神经网络压缩与量化库 | 公开 | | |
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| 81 | | 量化 - Brevitas - 基于PyTorch的量化感知训练库 | 公开 | | |
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| 82 | | 量化 - NCNN - 腾讯开发的移动端高效推理框架 | 公开 | | |
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| 83 | | 量化 - TVM - 深度学习编译器，支持模型量化部署 | 公开 | | |
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| 84 | | 评测 - MLflow - 机器学习生命周期管理平台 | 公开 | | |
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| 85 | | 评测 - Neptune - 实验追踪与模型版本管理工具 | 公开 | | |
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| 86 | | 评测 - ClearML - 开源MLOps平台，全流程管理工具 | 公开 | | |
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| 87 | | 评测 - DVC - 数据版本控制工具，支持ML实验 | 公开 | | |
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| 88 | | 评测 - Evidently - 模型性能监控与数据漂移检测 | 公开 | | |
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| 89 | | 评测 - Great Expectations - 数据质量验证工具 | 公开 | | |
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| 90 | | 评测 - TorchMetrics - PyTorch模型评估指标库 | 公开 | | |
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| 91 | | 评测 - Scikit-multilearn - 多标签分类评估工具 | 公开 | | |
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