书闪笔记
书闪文章
人
孙子兵法
谋攻 - 以谋略胜敌 - 最好
1
始计 - 道 - 施政清明、有道
417人读过
2
始计 - 天 - 气候的阴晴、寒暑、四季节令
371人读过
3
始计 - 地 - 行程的远近、地势的险峻或平易,战地的广狭
424人读过
4
始计 - 将 - 智、信、仁、勇、严
424人读过
5
始计 - 法 - 部队组织制度,军官职责规定,军需物资制度
399人读过
6
始计 - 诡 - "用"要让敌人看作"不用"
413人读过
7
始计 - 诡 - "能"要使敌人看成"不能"
355人读过
8
始计 - 诡 - "近"要让敌人看作"远"
334人读过
9
始计 - 诡 - "远"要让敌人看作"近"
344人读过
10
始计 - 诡 - 敌人贪利,就诱之以利而消灭它
353人读过
11
始计 - 诡 - 敌人混乱,就抓紧时机立刻消灭它
399人读过
12
始计 - 诡 - 敌人实力雄厚,则须时刻戒备它
351人读过
13
始计 - 诡 - 敌人精锐强大,就要注意避开它的锋芒
314人读过
14
始计 - 诡 - 敌人褊急易怒,就挑逗它,使它失去理智
436人读过
15
始计 - 诡 - 敌人小心谨慎,稳扎稳打,就设法使它骄傲起来
437人读过
16
始计 - 诡 - 敌人内部和睦,就离间其关系
425人读过
17
始计 - 诡 - 在敌人没有准备的情况下进攻
347人读过
18
始计 - 诡 - 在敌人意想不到的条件下出击
413人读过
19
作战 - 快 - 兵员不再次征调 - 百姓会贫困
385人读过
20
作战 - 快 - 粮饷不再三转运 - 1:20
389人读过
21
谋攻 - 不交战而使敌屈服 - 最好
406人读过
22
谋攻 - 击破敌国使之降服 - 次等
425人读过
23
谋攻 - 以谋略胜敌 - 最好
447人读过
24
谋攻 - 以外交手段胜敌 - 第二
418人读过
25
谋攻 - 野战交兵胜敌 - 第三
343人读过
26
谋攻 - 攻城胜敌 - 第四
413人读过
27
谋攻 - 小股兵力 - 硬拼 - 俘获
421人读过
28
谋攻 - 兵弱 - 避免与敌争锋
365人读过
29
谋攻 - 兵少 - 摆脱敌人
343人读过
30
谋攻 - 与敌相当 - 抗击
390人读过
31
谋攻 - 多1倍 - 分割消灭
355人读过
32
谋攻 - 多5倍 - 猛烈进攻
407人读过
33
谋攻 - 多10倍 - 包围歼灭
363人读过
34
军形
345人读过
35
兵势
427人读过
36
虚实
337人读过
37
军争
388人读过
38
九变 - 性格危险 - 勇而无谋、一味死拼 - 诱杀
383人读过
39
九变 - 性格危险 - 贪生怕死,畏葸疑惧 - 俘获
409人读过
40
九变 - 性格危险 - 浮燥易怒,刚忿偏急 - 凌侮
368人读过
41
九变 - 性格危险 - 矜于名节 - 污辱
401人读过
42
九变 - 性格危险 - 过于仁慈 - 烦扰
429人读过
43
行军
351人读过
44
地形
327人读过
45
九地
413人读过
46
火攻
414人读过
47
用间 - 因间 - 利用敌国乡人为间谍
310人读过
48
用间 - 内间 - 利用敌国朝内官员做间谍
328人读过
49
用间 - 反间 - 利用敌方派来的间谍
400人读过
50
用间 - 死间 - 故意散布假情况,让我方间谍明白并传给敌间
408人读过
51
用间 - 生间 - 能亲自回来报告敌情的间谍
305人读过
52
用间 - 1 - 命令我方间谍 - 找出敌方间谍
403人读过
53
用间 - 2 - 敌方间谍 - 以重金收买(反间解锁)
422人读过
54
用间 - 3 - 敌方间谍找到恰当人选 - (乡间、内间解锁)
379人读过
55
用间 - 3 - 敌方间谍了解情况 - (死间解锁)
372人读过
56
用间 - 4 - 敌方间谍了解情况 - 避开危险(生间解锁)
356人读过
谋攻 - 以谋略胜敌 - 最好
请在此开始你的创作
精彩教程
Flask - 扩展 - flask-redis - Redis
Vue.js教程
路由 - @app.route("/")
Flask - 扩展 - redis - 直接使用
pandas运算df.agg()聚合运算
配置 - setting.py
Flask - 扩展 - jinja2 - 模版处理信息 - {{}}
python - 介绍
扩展 - 定时任务 - 多种部署方式对比
pandas转换pd.melt()多列转多行
pandas运算df["A"].value_counts()按a列数量统计
HTML5教程
pandas导入数据pd.read_table(fname)读定分隔符文本
Docker教程
pandas运算 选择后.sum() 求和
Lua教程
Flask - 扩展 - SQLAlchemy - 查转换DataFrame
pandas DataFrame信息df.describe()描述
pandas选择数据df.nlargest()最大最小时间
pandas内容sort_value()排序
基础 - Pycharm 创建一个Django项目
python入门基础教程
pandas合并数据df1.append(df2) df2加到df1的尾
表模型 - django.db.models - 原生SQL
Flask - 用代码创建数据库
Flask - 扩展 - mysql
Flask - 内置 - session - 客户端缓存
pandas导入数据pd.read_sql(query, conobject)读sql
pandas重要概念inplace=True原df修改
pandas判断if df.empty:Data Frame 是否为空
粤ICP备19057273号-3