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数据读取 - 读取器实现 - 从文件、数据库读取

Java - Web - Spring 《数据读取 - 读取器实现 - 从文件、数据库读取》

在 Java Web 开发中,Spring 框架为我们提供了强大的支持,使得数据读取变得更加便捷和高效。本文将详细介绍如何使用 Spring 实现从文件和数据库中读取数据,同时会给出相应的演示代码。

1. 从文件读取数据

1.1 需求背景

在实际开发中,我们经常需要从文件中读取数据,例如配置文件、日志文件等。Spring 可以帮助我们轻松实现这一功能。

1.2 实现步骤

1.2.1 添加依赖

首先,我们需要在 pom.xml 中添加 Spring 相关依赖:

  1. <dependencies>
  2. <dependency>
  3. <groupId>org.springframework</groupId>
  4. <artifactId>spring-context</artifactId>
  5. <version>5.3.18</version>
  6. </dependency>
  7. </dependencies>

1.2.2 创建文件读取器类

  1. import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
  2. import org.springframework.core.io.Resource;
  3. import java.io.BufferedReader;
  4. import java.io.IOException;
  5. import java.io.InputStreamReader;
  6. public class FileDataReader {
  7. public String readFile(String filePath) throws IOException {
  8. // 使用 Spring 的 ClassPathResource 加载文件
  9. Resource resource = new ClassPathResource(filePath);
  10. StringBuilder content = new StringBuilder();
  11. try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(resource.getInputStream()))) {
  12. String line;
  13. while ((line = reader.readLine())!= null) {
  14. content.append(line).append("\n");
  15. }
  16. }
  17. return content.toString();
  18. }
  19. }

1.2.3 测试文件读取

  1. public class FileDataReaderTest {
  2. public static void main(String[] args) {
  3. FileDataReader reader = new FileDataReader();
  4. try {
  5. String fileContent = reader.readFile("test.txt");
  6. System.out.println(fileContent);
  7. } catch (IOException e) {
  8. e.printStackTrace();
  9. }
  10. }
  11. }

1.3 代码解释

  • ClassPathResource 是 Spring 提供的一个资源加载类,用于从类路径下加载文件。
  • BufferedReader 用于逐行读取文件内容,并将其存储在 StringBuilder 中。

2. 从数据库读取数据

2.1 需求背景

数据库是存储数据的重要工具,我们经常需要从数据库中读取数据并在 Web 应用中使用。Spring 提供了多种方式来实现数据库操作,这里我们使用 Spring JDBC Template。

2.2 实现步骤

2.2.1 添加依赖

pom.xml 中添加 Spring JDBC 和 MySQL 驱动依赖:

  1. <dependencies>
  2. <dependency>
  3. <groupId>org.springframework</groupId>
  4. <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
  5. <version>5.3.18</version>
  6. </dependency>
  7. <dependency>
  8. <groupId>mysql</groupId>
  9. <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
  10. <version>8.0.26</version>
  11. </dependency>
  12. </dependencies>

2.2.2 配置数据源

  1. import org.springframework.context.annotation.Bean;
  2. import org.springframework.context.annotation.Configuration;
  3. import org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource;
  4. import javax.sql.DataSource;
  5. @Configuration
  6. public class DataSourceConfig {
  7. @Bean
  8. public DataSource dataSource() {
  9. DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource();
  10. dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
  11. dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/testdb");
  12. dataSource.setUsername("root");
  13. dataSource.setPassword("password");
  14. return dataSource;
  15. }
  16. }

2.2.3 创建数据读取器类

  1. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
  2. import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
  3. import org.springframework.stereotype.Component;
  4. import java.util.List;
  5. import java.util.Map;
  6. @Component
  7. public class DatabaseDataReader {
  8. private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
  9. @Autowired
  10. public DatabaseDataReader(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
  11. this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
  12. }
  13. public List<Map<String, Object>> readDataFromDatabase() {
  14. String sql = "SELECT * FROM users";
  15. return jdbcTemplate.queryForList(sql);
  16. }
  17. }

2.2.4 测试数据库读取

  1. import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext;
  2. import java.util.List;
  3. import java.util.Map;
  4. public class DatabaseDataReaderTest {
  5. public static void main(String[] args) {
  6. AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(DataSourceConfig.class);
  7. DatabaseDataReader reader = context.getBean(DatabaseDataReader.class);
  8. List<Map<String, Object>> data = reader.readDataFromDatabase();
  9. for (Map<String, Object> row : data) {
  10. System.out.println(row);
  11. }
  12. context.close();
  13. }
  14. }

2.3 代码解释

  • DriverManagerDataSource 用于配置数据库连接信息。
  • JdbcTemplate 是 Spring 提供的一个用于简化 JDBC 操作的工具类。
  • queryForList 方法用于执行 SQL 查询并返回结果集。

3. 总结

数据来源 实现方式 优点 缺点
文件 使用 Spring 的 ClassPathResource 加载文件,BufferedReader 读取内容 简单易用,适用于小型数据文件 不适合处理大量数据
数据库 使用 Spring JDBC Template 执行 SQL 查询 可以处理大量数据,支持事务管理 需要配置数据库连接信息,相对复杂

通过以上介绍,我们可以看到 Spring 为我们提供了丰富的工具和方法,使得从文件和数据库中读取数据变得更加简单和高效。在实际开发中,我们可以根据具体需求选择合适的方式来读取数据。