python salary

作用：增删查改数据库

查

执行顺序：

select - 选择列
from - 表名
where - 列条件
group by - 组合
having -
distinct -
order by - 顺序倒序
limit - 限制数量
….

union

子查询

执行顺序

from # 确定到底是哪张表
where # 根据过来条件 筛选数据
select # 拿出筛选出来的数据中的某些字段

书写顺序小例子：

select * from User WHRER id=1 ORDER BY id DESC;
select 列|from表名|WHRER条件|规则
####select列：
星号* 表示全部列
name,id,points 表示其中的列(无需括号)
重复只找一个：DISTINCT name
####from表名：
User 用户表
有时候也会查不到，例如你要查中文的表就要：
`用户表` 数字1左边的那个点
####where
where id >= 3 and id <= 6;
select * from emp where id between 3 and 6;
 # 上2语句完全等价
where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
where salary in (20000,18000,17000);
 # 上2语句完全等价
where salary not in (20000,18000,17000); # not 不是
where name like '%o%'; # 前后多个任意
where name like '_o_'; # 一个任意
where name like '____'; # 4个任意
where name is Null; # 描述为空
where name <> "" ; # 描述不为空
# 时间
where date > "2022-1-1"
where date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31';
where date > '2022-01-01';  # <= < > >=
to_days(now()) - to_days(create_time) <= 0; # 当天
date_sub(curdate(), INTERVAL 7 DAY)<=date(时间字段名); # 7天
date_sub(curdate(), INTERVAL 7 DAY)<=date(createtime); # 7天
条件多个，要加括号
WHERE  (startdate < "2022-1-1" or startdate is Null)
AND (enddate > "2022-1-1" or enddate is Null)
####group by xx 组
xx列中同内容分组
select * from emp group by post;
如果你的MySQL不报错 说明严格模式没有设置
show variables like '%mode%';
set session 当前窗口有效
set global 全局有效
set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";（设置严格模式）
####group by xx 组的聚合函数
max min avg sum count个数
xx列中同内容出现次数总结
例子：
原表：
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name   | date                | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+--------+---------------------+--------+
SELECT name, COUNT(*) FROM   table GROUP BY name;
输出：
+--------+----------+
| name   | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 |        1 |
| 小明 |        3 |
| 小王 |        2 |
+--------+----------+
####having
和where语法一样
having必须在group by后面使用
####ORDER BY规则：
ORDER BY id DESC 顺序
ORDER BY id ASC 倒序
select * from emp order by age asc,salary desc; # 先按照age做升序 age相同的情况下再按照salary做升序
#### select * from emp G; 当表字段特别多的时候 结果的排版可能会出现混乱的现象 你可以在查询语句加“斜杠G”来规范查询结果
####limit 限制展示数据的条数
select * from emp limit 5; # 只展示数据的五条，条数
select * from emp limit 5,5; #从第六条开始展示五条，起始、条数

查看一个.fetchone()

results = cursor.fetchone()
print (results)

查看全部.fetchall()

        results = cursor.fetchall()
        for row in results:
            code = row[0]
            name = row[1]
            # 打印结果
            print(
            "code=%s,name=%s" % 
            (code, name))